Mas, apesar da remoção do que muitos consideram ser uma capacidade e função central de qualquer chatbot da Internet, um grande número de pessoas continua a falar com os “personagens” do Character.AI – um termo que a plataforma usa vagamente, abrangendo até mesmo coisas como IA assistentes, que respondem a perguntas da mesma forma que o ChatGPT, mas com nomes e rostos humanóides. Há orientação extensa para criação de personagem—essencialmente ensinando os usuários a fazerem eles próprios o trabalho de treinar bots—e os termos de serviço deixa claro que tudo, tanto do lado do treinamento quanto do lado do bate-papo, é propriedade intelectual de quem o insere, deixando a própria plataforma como um mero intermediário, embora não particularmente transparente.
Mesmo que a Character.AI queira que você se apegue emocionalmente aos seus bots de codificação (seu colega “programador par”) ou aos seus bots de gramática (seu “professor de inglês”), são os personagens dos quais você já ouviu falar, reais ou fictícios, que despertaram o maior interesse em toda a web social. “Billie Eilish” tem atualmente seis vezes mais interação que “Joe Biden”; ambos eclipsam “Alan Turing”. “Lembre-se: tudo o que os personagens dizem é inventado!” lê uma mensagem alegre no topo de cada bate-papo e que evoca memórias de Figuras Históricas, o aplicativo supostamente educacional que se tornou viral no início deste ano, quando os bate-papos dos usuários com, bem, figuras históricas cuspiram bobagens (e nem mesmo bobagens interessantes).
Mas os personagens fictícios do aplicativo também atraíram bastante atenção dos fãs, onde a ideia de conversar com seu personagem favorito pode ter mais apelo afetivo do que conversar com um falso professor de inglês. O #marca de personagem no Tumblr está repleto de capturas de tela da plataforma, muitas delas também marcadas como “self-insert” ou “x reader”, um subgênero de fan fiction em que você se envolve com personagens conhecidos (muitas vezes – mas nem sempre – romanticamente e/ou sexualmente). ) por meio da narração em segunda pessoa de um “leitor” não identificado, às vezes escrito como S/N ou “seu nome”.
A fic do leitor X é regularmente invocada em discussões sobre Character.AI e fandom, assim como o RPG baseado em bate-papo, no qual os fãs vêm se envolvendo há décadas. Mas esses paralelos apenas se assemelham ao que está acontecendo aqui na superfície – e para o fandom, Character.AI já está se mostrando um espaço complexo, às vezes espinhoso, desde o relacionamento dos fãs com as empresas que possuem os personagens até a ampla gama de opiniões do fandom sobre IA até o que significa interagir diretamente com um personagem que você ama.
“Os chatbots existem no contexto do fandom nos últimos 10 anos e ganharam mais força há cerca de cinco anos”, diz Nicolle Lamerichs, professora sênior de negócios criativos na Universidade de Ciências Aplicadas de Utrecht. “Muitas vezes, esses chatbots foram iniciados por empresas para comercializar especificamente para os fãs e permitir uma maior interação com sua marca.” A maioria desses bots pré-programados oferecia um número limitado de respostas e interações, como o Facebook Messenger da Disney. Chatbot de zootopiaou da Marvel Conversavel, também via Facebook e X (anteriormente conhecido como Twitter), que permite DM personagens da Marvel. Mas a ascensão da IA generativa alterou completamente a forma como os fãs, de cima para baixo, sancionados pelas empresas, anteriormente conseguiam conversar com os personagens. “Essas ferramentas foram democratizadas”, diz Lamerichs. “Isso está levando a novos tipos de fanworks e interação entre fãs, o que é muito interessante de observar.”
Este elemento democratizador abre questões complicadas sobre direitos autorais e IA, mas neste momento, como a maioria das questões sobre direitos autorais e IA, não há respostas claras. “Ainda estamos na fase de construção de vocabulário”, diz Meredith Rose, consultora sênior de políticas da Public Knowledge, uma organização de defesa do consumidor que se concentra em questões tecnológicas. “Você tem especialistas em direitos autorais que agora precisam aprender especificamente sobre a tecnologia subjacente a essas coisas – e como coisas como determinações de uso justo, que são cruciais para discussões sobre IA, são muito, muito específicas, você tem especialistas em direitos autorais que precisam entender todas as etapas intermediárias que acontecem nos bastidores de uma plataforma de IA generativa, e esse tipo de aprendizado leva muito tempo.”
