Home Economia Recrutadores estão adotando métodos analógicos para combater a sobrecarga de aplicativos de IA

Recrutadores estão adotando métodos analógicos para combater a sobrecarga de aplicativos de IA

Por Humberto Marchezini


Até agora, mais de 3.000 pessoas se candidataram a uma vaga aberta em ciência de dados em uma empresa de tecnologia de saúde dos EUA este ano. Os principais candidatos passam por uma avaliação de tarefa longa e difícil, na qual poucos passam, diz um recrutador da empresa, que pediu para permanecer anônimo porque não está autorizado a falar publicamente.

O recrutador diz acreditar que alguns dos aprovados podem ter usado inteligência artificial para resolver o problema. Houve formulações estranhas em alguns, explica o recrutador, outros revelaram o uso de IA e, num caso, quando a pessoa passou para a entrevista seguinte, não conseguiu responder a perguntas sobre a tarefa. “Eles não apenas desperdiçaram seu tempo, mas também o meu”, diz o recrutador. “É realmente frustrante.”

Não é incomum que cargos de tecnologia recebam centenas ou milhares de candidatos. Rodadas e mais rodadas de demissões desde o final de 2022 fizeram com que uma massa de trabalhadores qualificados em tecnologia procurassem emprego, e a ampla adoção da IA ​​generativa também alterou o processo de recrutamento, permitindo que as pessoas se candidatassem em massa a funções. Todos aqueles ansiosos por trabalho estão se deparando com um obstáculo: recrutadores e gerentes de contratação sobrecarregados.

A WIRED conversou com sete recrutadores e gerentes de contratação de tecnologia e outros setores, que expressaram receio sobre a nova tecnologia – por enquanto, ainda se sabe muito sobre como e por que a IA faz as escolhas que faz, e tem um histórico de tomar decisões tendenciosas. Eles querem entender por que a IA está tomando as decisões que toma e ter mais espaço para nuances antes de adotá-las: nem todos os candidatos qualificados se encaixarão perfeitamente em uma função, disse um recrutador à WIRED.

Os recrutadores dizem que recebem uma grande quantidade de currículos enviados por meio de ferramentas como o recurso Easy Apply do LinkedIn, que permite que as pessoas se candidatem a empregos rapidamente na plataforma do site. Depois, há ferramentas de terceiros para escrever currículos ou cartas de apresentação, e há IA generativa integrada em ferramentas em sites de grandes players como LinkedIn e Even – algumas para quem procura emprego, outras para recrutadores. Estas vêm acompanhadas de um número crescente de ferramentas para automatizar o processo de recrutamento, deixando alguns trabalhadores se perguntando se uma pessoa ou bot está olhando seu currículo.

“Para quem procura emprego e para um recrutador, a IA é uma espécie de caixa preta”, diz Hilke Schellmann, cujo livro O Algoritmo analisa software que automatiza a triagem de currículos e recursos humanos. “Quais são exatamente os critérios pelos quais as pessoas são sugeridas a um recrutador? Nós não sabemos.”

Ainda assim, as ferramentas generativas de IA tanto para recrutadores como para candidatos a emprego estão a tornar-se mais comuns. O LinkedIn lançou um novo chatbot de IA no início deste ano, destinado a ajudar as pessoas a navegar na procura de emprego. A esperança era que isso ajudasse as pessoas a ver melhor se elas se alinham bem com um emprego ou se adaptam melhor o seu currículo a ele, abrindo a cortina que separa o candidato a emprego do processo de contratação.

Isso aconteceu depois que o LinkedIn começou a lançar um novo conjunto de ferramentas generativas de IA para recrutadores para obter candidatos em outubro. Com a ferramenta de sourcing, os recrutadores podem pesquisar uma frase como “Quero contratar engenheiros no Texas” e aparecem perfis de pessoas que podem atender a esses critérios, assim como outras habilidades específicas que podem estar relacionadas à função. Eles também podem enviar mensagens escritas com IA generativa e definir mensagens de acompanhamento automático. Os dados do LinkedIn mostram que as mensagens geradas pela IA são aceitas com cerca de 40% mais frequência do que as mensagens únicas escritas apenas por um recrutador.



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