UMcabeça de Força dos sonhos 2024que acontecerá de 17 a 19 de setembro, cinco palestrantes do evento e líderes do setor de inteligência artificial compartilharão suas ideias sobre as prioridades mais importantes para o futuro próximo.
Eduardo Norton, Cofundador e Diretor de Estratégia de Zeca
De um alto nível, precisamos de algo parecido com o juramento médico de Hipócrates, que governa os médicos a não causar danos. Cabe a outros decidir se isso é regulamentação ou outra coisa, mas precisamos de um compromisso de enquadramento.
Muitas vezes abordo as coisas a partir de um ponto de vista narrativo e sempre fiquei impressionado com o escritor Isaac Asimov Robô série, na qual ele tece meditações sobre como os princípios e proteções sociais são incluídos nas leis da robótica em uma base quase projetada. Da mesma forma, precisamos de alguém para afirmar um princípio fundamental para todos nós de que a IA não deve causar danos.
No balanço, na fase em que estamos agora, vejo muito mais benefícios do que quaisquer negativos reais percebidos. Acho que o que está acontecendo na medicina por si só deveria dar às pessoas muito entusiasmo pelo potencial positivo da IA. Esse é o campo em que vi coisas que acho realmente surpreendentes e que levarão a revoluções reais na saúde humana e na qualidade de vida de muitas pessoas.
Mesmo apenas IA em radiologia: a capacidade da IA e do aprendizado de máquina de fazer um trabalho muito, muito melhor do que a interpretação humana do rastreamento do câncer. E em vez de recorrer a tratamentos que têm baixa eficácia porque estamos jogando um dardo na parede, estamos começando a ver a capacidade da IA de criar conclusões personalizadas, com curadoria e baseadas em dados sobre o que beneficiará uma pessoa individual versus uma população.
O potencial de diagnóstico na IA, ou a interface entre diagnóstico e tratamentos que terão eficácia, combinado com a genética, realmente começa a entrar em um mundo que, para mim, é muito positivo.
Mas precisamos de uma base ética para não causar danos. Como isso é realmente estruturado e expresso, tanto em um nível de engenharia e tecnológico quanto em um nível social e governamental, será uma das grandes questões e desafios das próximas décadas.
Jack Hidary, CEO de Caixa de areia AQ
Nos últimos 20 meses, a IA generativa e os grandes modelos de linguagem (LLMs) dominaram a mentalidade dos líderes e impulsionaram inúmeras inovações. No entanto, os executivos de alto escalão e especialistas em IA precisam começar a olhar além das capacidades — e limitações — dos LLMs e explorar o impacto maior e mais profundo que os grandes modelos quantitativos (LQMs) terão em sua organização e indústria.
Enquanto os LLMs são centrados em nosso mundo digital — criando conteúdo ou derivando insights de dados textuais ou visuais — os LQMs geram impacto no mundo físico e no setor de serviços financeiros. Os LQMs alavancam os primeiros princípios baseados na física para gerar novos produtos em setores como biofarmacêutica, química, energia, automotiva e aeroespacial. Eles também podem analisar grandes volumes de dados numéricos complexos para otimizar portfólios de investimento e gerenciar a exposição ao risco para empresas financeiras.
Com os LQMs, avanços que pareciam impossíveis há 24 meses agora estão dando frutos, transformando indústrias e expandindo os limites do que é possível com IA.
As empresas estão percebendo que precisam implementar LQMs e LLMs para extrair o máximo de benefícios. Se os CEOs se concentrarem apenas em soluções de IA com tecnologia LLM para atendimento ao cliente, marketing, criação de documentos, assistentes digitais, etc., eles provavelmente ficarão para trás dos concorrentes que estão alavancando LQMs para transformar processos, criar novos produtos inovadores ou resolver problemas computacionalmente complexos.
Cristóbal Valenzuela, Cofundador e CEO da pista
Ao longo do próximo ano, nosso setor precisa redefinir a maneira como falamos sobre IA para gerenciar as expectativas de como será o progresso e trazer mentes brilhantes e criativas conosco ao longo do caminho.
Isso exigirá um esforço coletivo para comunicar nossa visão claramente e manter a transparência em torno de nossos avanços, e será importante fazer isso de uma forma que não crie medos ou faça com que esses produtos pareçam mais do que apenas isso: produtos.
Na Runway, estamos construindo tecnologias e ferramentas significativamente mais avançadas, acessíveis e intuitivas para nossos milhões de usuários criativos ao redor do mundo. Nossos sucessos e crescimento futuro são impulsionados pela forte comunidade que construímos por meio do nosso trabalho com artistas e criativos — entender suas necessidades e como eles abordam seus ofícios sempre será a prioridade.
Você pode ver isso se manifestar por meio de iniciativas como nosso AI Film Festival anual, nossa competição de curtas-metragens Gen:48 e nossas novas sessões de perguntas e respostas da comunidade Research and Art (RNA).
Tudo isso proporcionou uma plataforma para os artistas, o que, por sua vez, impulsionou nosso crescimento e nossa missão de empoderar esses artistas.
Sasha Luccioni, IA e liderança climática de Abraçar o Rosto
Acredito que deveríamos nos concentrar na transparência e na responsabilização, e comunicar os impactos da IA no planeta, para que tanto os clientes quanto os membros da comunidade possam fazer escolhas mais informadas.
Não temos realmente boas maneiras de medir a sustentabilidade ou o impacto trabalhista da IA. E o que seria útil é desenvolver novas maneiras de refletir sobre como mudar de um tipo de ferramenta ou abordagem de IA para outra muda o impacto ambiental.
Por exemplo, o Google trocou a boa e velha IA por resumos de IA generativa para pesquisa na web. Acho que é aí que os clientes realmente querem mais informações. Eles querem saber: O que esses resumos de IA representam em termos de impactos sociais e planetários? Na minha pesquisa, descobrimos que mudar de IA extrativa para IA generativa na verdade vem com 10 a 20 vezes mais uso de energia para a mesma solicitação.
Não podemos optar por não usar novas tecnologias — e ainda assim não sabemos quantos computadores a mais serão necessários; quanta energia ou água a mais serão necessárias; quantos data centers a mais eles terão que construir para que as pessoas possam obter esses resumos de IA que elas realmente não pediram em primeiro lugar.
É aí que falta transparência porque, para muitas pessoas, elas estão atentas ao clima. E então eu acho que as empresas têm a responsabilidade com seus clientes de dizer: “É isso que você está usando a mais de energia”.
Robert WolfeCofundador da Zeck
A IA tem o potencial de transformar a eficiência: ela nos dá a oportunidade de economizar tempo das pessoas e ajudar a criar conteúdo específico para o público.
Estou vendo isso em primeira mão em várias empresas com as quais tive a sorte de trabalhar. Por exemplo, pense em uma campanha GoFundMe. Se a IA pode ajudar você a gerar sua narrativa de uma forma que deixe seu público mais apaixonado por sua causa, isso pode ser monumental para alguém que arrecada dinheiro para seu vizinho.
A angústia número 1 entre nossos clientes na Zeck é criar infográficos, tabelas e diagramas. Que chatice. Não há uma única pessoa no mundo que goste de criar tabelas e diagramas. Mas a Zeck AI olha para sua tabela ou dados e sugere: “Isso pode ficar bem como um gráfico de pizza”, e cria esse gráfico de pizza para você. Você pode escolher aceitá-lo, iterar sobre ele ou recusá-lo. E a Zeck AI apresentará bandeiras vermelhas conforme você constrói sua narrativa nas quais você não teria pensado. Imagine a economia de tempo para alguém que normalmente gasta horas e horas construindo tudo do zero. Agora leva minutos. Alucinante.
Certamente não estou dizendo que a IA deve substituir as pessoas, mas a IA definitivamente tornará todos mais eficientes.
