A Apple acaba de lançar seus primeiros recursos Apple Intelligence e lançar novos Macs otimizados para IA. Mas, apesar de todo o entusiasmo pela IA, existem claramente limitações na inteligência da tecnologia. E um desses limites foi destacado pela pesquisa de IA da Apple através de um experimento recente.
Testando as capacidades da IA
No mês passado, uma equipe de pesquisadores da Apple publicou um novo artigo sobre uma limitação importante da IA.
Michael Hiltzik escreve para Los Angeles Times:
Veja se você consegue resolver este problema aritmético:
Oliver escolhe 44 kiwis na sexta-feira. Depois ele colhe 58 kiwis no sábado. No domingo, ele colhe o dobro de kiwis que colheu na sexta-feira, mas cinco deles eram um pouco menores que a média. Quantos kiwis Oliver tem?
Se você respondeu “190”, parabéns: você se saiu tão bem quanto um garoto normal do ensino fundamental ao acertar. (44 de sexta-feira mais 58 de sábado mais 44 de domingo multiplicados por 2, ou 88, é igual a 190.)
Você também se saiu melhor do que mais de 20 modelos de inteligência artificial de última geração testados por uma equipe de pesquisa de IA da Apple. Eles descobriram que os bots de IA sempre erravam.
O artigo de pesquisa explica que os melhores e mais brilhantes modelos LLM sofreram “quedas catastróficas de desempenho” ao tentar responder a problemas matemáticos simples que foram escritos desta forma.
Aconteceu principalmente quando esses problemas incluíam dados irrelevantes, que até mesmo as crianças em idade escolar aprendem rapidamente a desconsiderar.
Colocando assim em questão as atuais capacidades de inteligência da IA.
A pesquisa de IA da Apple descobre que ‘inteligência’ não é o que parece
Devido à variedade de testes que a pesquisa de IA da Apple envolveu, o artigo conclui que os modelos atuais de IA “não são capazes de raciocínio lógico genuíno”.
O que pode ser algo de que geralmente estamos cientes, mas é uma importante nota de advertência à medida que cada vez mais confiança é dada à “inteligência” da IA.
Os otimistas da IA podem presumir que o problema é uma solução fácil, mas a equipe da Apple discordou. “O dimensionamento de dados, modelos ou computação pode resolver isso fundamentalmente? Achamos que não!
Em última análise, o artigo da Apple não pretende diminuir o entusiasmo sobre as capacidades da IA, mas sim fornecer uma medida de bom senso.
A IA pode executar algumas tarefas como se fosse extremamente inteligente, mas em muitos aspectos essa “inteligência” não é o que parece.
O que você acha das descobertas de IA da Apple? Deixe-nos saber nos comentários.
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