Devo configurar um agente pessoal de IA para ajudar nas minhas tarefas diárias?
—Em busca de assistência
Como regra geral, acho que confiar em qualquer tipo de automação na vida diária é perigoso quando levado ao extremo e potencialmente alienante mesmo quando usado com moderação, especialmente no que diz respeito às interações pessoais. Um agente de IA que organiza minha lista de tarefas e reúne links online para leitura adicional? Fabuloso. Um agente de IA que envia mensagens automaticamente aos meus pais todas as semanas com uma rápida atualização de vida? Horrível.
O argumento mais forte para não envolver ferramentas de IA mais generativas na sua rotina diária, no entanto, continua a ser o impacto ambiental que estes modelos continuam a ter durante a formação e a geração de resultados. Com tudo isso em mente, vasculhei o arquivo da WIRED, publicado durante o glorioso início dessa bagunça que chamamos de internet, para encontrar mais contexto histórico para sua pergunta. Depois de pesquisar um pouco, voltei convencido de que você provavelmente já usa agentes de IA todos os dias.
A ideia de agentes de IA, ou Deus me livre de “IA agente”, é a palavra da moda atual para todos os líderes de tecnologia que estão tentando promover seus investimentos recentes. Mas o conceito de um assistente automatizado dedicado à conclusão de tarefas de software está longe de ser uma ideia nova. Grande parte do discurso em torno dos “agentes de software” na década de 1990 reflecte a conversa actual em Silicon Valley, onde os líderes das empresas tecnológicas prometem agora uma enxurrada de agentes generativos alimentados por IA, treinados para realizar tarefas online em nosso nome.
“Um problema que vejo é que as pessoas questionarão quem é responsável pelas ações de um agente”, diz uma entrevista da WIRED com Pattie Maes, professora do MIT, publicada originalmente em 1995. “Especialmente coisas como agentes que ocupam muito tempo em uma máquina ou comprar algo que você não deseja em seu nome. Os agentes levantarão muitas questões interessantes, mas estou convencido de que não conseguiremos viver sem eles.”
Liguei para Maes no início de janeiro para saber como sua perspectiva sobre os agentes de IA mudou ao longo dos anos. Ela está mais otimista do que nunca em relação ao potencial da automação pessoal, mas está convencida de que engenheiros “extremamente ingênuos” não estão gastando tempo suficiente abordando as complexidades das interações humano-computador. Na verdade, diz ela, a imprudência deles poderia induzir outro inverno de IA.
“A forma como esses sistemas são construídos atualmente é otimizada do ponto de vista técnico, do ponto de vista da engenharia”, diz ela. “Mas eles não estão otimizados para questões de design humano.” Ela se concentra em como os agentes de IA ainda são facilmente enganados ou recorrem a suposições tendenciosas, apesar das melhorias nos modelos subjacentes. E uma confiança equivocada leva os usuários a confiar nas respostas geradas pelas ferramentas de IA quando não deveriam.
Para compreender melhor outras armadilhas potenciais para os agentes pessoais de IA, vamos dividir o termo nebuloso em duas categorias distintas: aqueles que o alimentam e aqueles que o representam.
Agentes de alimentação são algoritmos com dados sobre seus hábitos e gostos que pesquisam informações para encontrar o que é relevante para você. Parece familiar, certo? Qualquer mecanismo de recomendação de mídia social que preencha uma linha do tempo com postagens personalizadas ou rastreador de anúncios incessante me mostrando aquelas gomas de cogumelos pela milésima vez no Instagram pode ser considerado um agente pessoal de IA. Como outro exemplo da entrevista dos anos 90, Maes mencionou um agente de coleta de notícias preparado para trazer de volta os artigos que ela desejava. Parece minha página de destino do Google Notícias.
