O lançamento do Pixel Tablet e Fold também traz uma Material que você redesenha do Google Tempo. Essa reformulação, que posteriormente chegará a outros dispositivos, apresenta o “Google Nowcast” para previsões mais precisas de chuva, granizo e neve.
O Google confirmou para nós hoje que trará a nova experiência do clima para mais dispositivos no futuro, mas ainda não tem detalhes sobre o tempo. No momento, está recebendo feedback do usuário desde o lançamento inicial da reformulação no Pixel Tablet e Fold para refinar o design. Nesses dois dispositivos, está disponível em 26 idiomas.
Google Nowcast
Além do novo design do Weather, uma adição importante é o “Google Nowcast” para previsões mais precisas sobre chuva, granizo e neve nas próximas 12 horas.
Essas previsões de curto prazo são baseadas em Sistema Multi-Radar/Multi-Sensor (MRMS) e Atualização rápida de alta resolução (HRRR) dados da Administração Nacional Oceânica e Atmosférica, bem como outras fontes. Esses dados do Nowcast são atualizados várias vezes por hora.
Quando houver um evento de precipitação contínuo ativo ou futuro, o Google mostrará uma nova seção acima do carrossel de previsão de hora em hora. No exemplo abaixo, o cartão “Chuva começando em breve” informa “Chuva fraca a forte das 8h32 às 12h36”. O cartão também inclui uma linha do tempo mostrando se será leve, médio ou pesado.
O Google não exibirá o Nowcast se não houver chuva, granizo ou neve na previsão ou se houver incerteza. Para previsões de longo prazo, o Google ainda está usando dados do clima.com.
O Google Nowcast está disponível ao pesquisar o clima nos EUA continental (somente em inglês) a partir de um dispositivo móvel, incluindo a nova experiência do clima no Pixel Tablet e Fold, bem como na web.
Isso lembra um pouco o Dark Sky e agora o Apple Weather fornecendo “intensidade de precipitação minuto a minuto durante a próxima hora.” No entanto, as previsões de até 12 horas do Google podem oferecer uma melhoria significativa.
Em 2020, a empresa detalhou sua Pesquisa de ML sobre “nowcasting” para prever melhor as tempestades de chuva localizadas e outros eventos climáticos de curto prazo que não são bem atendidos pelos métodos anteriores.
A abordagem do Google usa dados de radar e trata a previsão do tempo como um problema de visão computacional. A rede neural aprende sobre “física atmosférica apenas com os exemplos de treinamento, não incorporando conhecimento a priori de como a atmosfera realmente funciona”.
Uma das vantagens do método ML é que as previsões são efetivamente instantâneas, o que significa que nossas previsões são baseadas em dados novos, enquanto o HRRR é prejudicado pela latência computacional de 1 a 3 horas. Isso leva a melhores previsões para métodos de visão computacional para previsões de curto prazo.
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