LinkedIn está rolando lança novos recursos que oferecem aos usuários premium que procuram emprego alguma assistência baseada em inteligência artificial. As ferramentas usam IA generativa para aconselhar as pessoas se elas podem ser adequadas para vagas abertas listadas na plataforma e como adaptar melhor seus perfis para se destacarem.
Os novos recursos de IA são alimentados pela tecnologia OpenAI e são indicados por um emoji brilhante nas listas de empregos no LinkedIn. Clicar nele abre uma janela de bate-papo onde uma pessoa pode digitar perguntas sobre um trabalho ou selecionar perguntas pré-escritas, como “Sou adequado para esta função?” As respostas são fornecidas na forma de breves tópicos provenientes de perfis de empresas e outras informações no LinkedIn.
O auxiliar automatizado também pode responder a perguntas mais específicas sobre um anúncio de emprego, benefícios ou cultura da empresa ou o setor do qual o trabalho faz parte. O LinkedIn está disponibilizando as mesmas ferramentas para ajudar os usuários a extrair conselhos de carreira de postagens e artigos compartilhados no feed da plataforma.
As atualizações tentam resolver um problema antigo: a procura de emprego é uma droga. Rohan Rajiv, diretor de gerenciamento de produtos do LinkedIn, compara o processo a ter que escalar um muro alto. O candidato fica de um lado, incapaz de ver o que uma empresa deseja ver em um candidato a emprego ou qual a probabilidade de conseguir uma oferta. “Você realmente espera poder chegar ao outro lado da parede e descobrir: quais são minhas chances aqui? Como é trabalhar lá?” Rajiv diz.
Alguns candidatos a emprego já estão acostumados a recorrer à IA em busca de ajuda. O advento da IA generativa estimulou o aparecimento de ferramentas que candidatar-se a empregos automaticamente, recrutar candidatose escreva cartas de apresentação.
O LinkedIn é propriedade da Microsoft, o patrocinador mais significativo da OpenAI, que lançou uma série de “copilotos” alimentados por IA para ajudar as pessoas a realizar tarefas no trabalho com suas ferramentas de produtividade. A rede social centrada no trabalho está adicionando esses recursos em modo beta, à medida que a indústria de tecnologia enfrenta outro ano incerto, marcado por mais demissões.
Mais de 400 mil pessoas perderam empregos nos últimos dois anos, segundo dados Demissões.fyi, um site que rastreia anúncios de demissões na indústria de tecnologia. O próprio LinkedIn cortou mais de 600 trabalhadores último outono. Os candidatos a emprego descreveram uma busca de pesadelo por trabalho, gastando das 9 às 5 horas se candidatando a novos cargos durante semanas.
Embora a demissão raramente seja bem-vinda, o estado atual da indústria tecnológica é relativamente favorável para quem procura emprego. A taxa de desemprego da indústria é de apenas 2,3%, de acordo com um estudo Relatório de janeiro da CompTIA, uma associação comercial sem fins lucrativos do setor de TI dos EUA. Isso é ainda mais baixo do que o mínimo recorde estabelecido este mês pela taxa de desemprego nacional dos EUA, em 3,4 por cento, de acordo com o Departamento de Comércio. E há 392.000 vagas abertas na indústria de tecnologia nos EUA, de acordo com a CompTIA.
Experiência cansativa
Mesmo num mercado de trabalho favorável, garantir uma nova posição é muitas vezes um processo mais demorado do que no passado. Os empregadores ampliaram o processo de candidatura, adotando plataformas complexas de gestão de candidatos e exigindo mais entrevistas, entrevistas de trabalho e testes.
O processo de recrutamento médio nos EUA agora dura 43 dias, de acordo com Pesquisa de 2023 da The Josh Bersin Company, um grupo consultivo de recursos humanos. Muitos candidatos a emprego se sentem esgotados. A Relatório de fevereiro da CompTIA descobriu que quase metade dos que procuram empregos na indústria de tecnologia citam o comprometimento de tempo necessário como um dos principais desafios. O mesmo inquérito encontrou evidências de que os trabalhadores estão a adotar atalhos impulsionados pela tecnologia: 17% dos inquiridos usaram a IA para combinar as suas competências com um emprego potencial, enquanto 30% disseram que planeavam fazê-lo.
