No entanto, esse montante inclui financiamento maciço de financiadores corporativos, como a infusão de capital da Microsoft na OpenAI e o financiamento da Anthropic pela Amazon. Reduzido aos investimentos convencionais de capital de risco, o financiamento em 2023 para startups de IA foi muito menor e apenas a um ritmo que correspondia ao montante total angariado em 2021.
O analista sênior da Pitchbook, Brendan Burke, observou em um relatório que o financiamento de capital de risco estava sendo cada vez mais canalizado para “tecnologias básicas de IA subjacentes e suas aplicações verticais finais, em vez de middleware de uso geral em áudio, linguagem, imagens e vídeo”.
Em outras palavras: um aplicativo GenAI que ajuda uma empresa a gerar vendas de comércio eletrônico, analisar documentos legais ou manter a conformidade com SOC2 é provavelmente uma aposta mais segura do que aquele que exibe um vídeo ou foto inteligente de vez em quando.
Clay Bavor, cofundador da Sierra, diz acreditar que não são necessariamente os custos de computação ou de API em nuvem que impulsionam as startups de IA em direção a modelos B2B, mas mais provavelmente os benefícios de atingir um cliente específico e iterar um produto com base em seu feedback. “Acho que todos, inclusive eu, estamos bastante otimistas de que as capacidades desses modelos de IA aumentarão enquanto os custos diminuirão”, diz Bavor.
“Há algo realmente poderoso em ter um problema claro para resolver para um cliente específico”, diz ele. “E então você pode obter feedback sobre: ’Isso está funcionando? Isso está resolvendo um problema?’ E se você construir um negócio com isso, será muito poderoso.”
Embora o ChatGPT tenha desencadeado um boom de IA em parte porque pode gerar códigos com agilidade em um segundo e sonetos no seguinte, Arvind Jain, executivo-chefe da startup de IA Glean, diz que a natureza da tecnologia ainda favorece ferramentas estreitas. Em média, uma grande empresa utiliza mais de mil sistemas técnicos diferentes para armazenar dados e informações da empresa, diz ele, criando uma oportunidade para muitas empresas mais pequenas venderem a sua tecnologia a estas corporações.
“Estamos neste mundo onde existe basicamente um monte de ferramentas funcionais, cada uma resolvendo uma necessidade muito específica. Esse é o caminho do futuro”, diz Jain, que passou mais de uma década trabalhando em buscas no Google. Glean alimenta um mecanismo de busca no local de trabalho conectando-se a vários aplicativos corporativos. Foi fundada em 2019 e arrecadou mais de US$ 200 milhões em financiamento de capital de risco da Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Coatue e outros.
Verificação de erros
Ajustar um produto de IA generativo para atender clientes empresariais tem seus desafios. Os erros e “alucinações” de sistemas como o ChatGPT podem ter mais consequências em um ambiente corporativo, jurídico ou médico. Vender ferramentas de geração de IA a outras empresas também significa cumprir os seus padrões de privacidade e segurança e, potencialmente, os requisitos legais e regulamentares do seu setor.
“Uma coisa é ChatGPT ou Midjourney serem criativos para um usuário final”, diz Bavor. “Outra coisa é a IA ser criativa no contexto de aplicações de negócios.”
Bavor diz que a Sierra dedicou “um enorme esforço de investimento” para estabelecer salvaguardas e parâmetros para que possa cumprir os padrões de segurança e conformidade. Isso inclui o uso de… mais IA para ajustar a IA da Sierra. Se você estiver usando um modelo de IA que gera respostas corretas 90% das vezes, mas depois adiciona tecnologia adicional que pode detectar e corrigir alguns dos erros, você pode alcançar um nível de precisão muito mais alto, explica ele.
“Você realmente precisa fundamentar seus sistemas de IA para casos de uso corporativo”, diz Jain, CEO da Glean. “Imagine uma enfermeira em um sistema hospitalar usando IA para tomar alguma decisão sobre o atendimento ao paciente – você simplesmente não pode estar errado.”
Uma ameaça menos previsível para pequenas empresas de IA que vendem seus produtos para clientes corporativos: e se um unicórnio gigante de IA como a OpenAI, com sua equipe de vendas em expansão, decidir lançar a ferramenta exata que uma startup singular está construindo?
Muitas das startups de IA com as quais a WIRED conversou estão tentando deixar de depender inteiramente da tecnologia OpenAI, usando alternativas como Claude da Anthropic ou grandes modelos de linguagem de código aberto como o Llama 3 da Meta. Mas muitos empreendedores de IA estão presos a pagar pelo acesso à tecnologia da OpenAI enquanto potencialmente competem com ela no futuro.
Peiris, de Tome, considerou a questão e disse que agora está exclusivamente focado em casos de uso de vendas e marketing e “é incrível na geração de alta qualidade para essas pessoas”.
