Não falta entusiasmo na América corporativa pela nova inteligência artificial que pode produzir tudo, desde relatórios de negócios a códigos de computador com fluência humana.
Muitas empresas estão a experimentar a tecnologia, chamada IA generativa, mas estão preocupadas com a forma como os dados confidenciais serão tratados, com a precisão das respostas geradas pela IA e com a potencial responsabilidade legal.
A IBM anunciou na quinta-feira sua campanha para aliviar as dúvidas dos clientes. A empresa disse que indenizaria as empresas contra direitos autorais ou outras reivindicações de propriedade intelectual pelo uso de seus sistemas generativos de IA. A IBM também publicará os seus conjuntos de dados – os dados subjacentes que são utilizados para construir ou “treinar” o sistema de IA – o que não é uma prática padrão entre os fornecedores comerciais de tecnologia de IA generativa.
O anúncio é uma indicação de que, embora a atenção esteja focada na nova tecnologia de IA em chatbots como o ChatGPT da OpenAI, a IBM está traçando seus planos para enfrentar o mercado.
Os clientes da IBM são, na sua maioria, outras empresas, e persuadir essas empresas a utilizar novos produtos de IA significa garantir-lhes que não terão problemas legais. A OpenAI, por exemplo, já foi processada por um grupo de autores que a acusam de infringir seus direitos autorais ao usar seus livros para treinar o ChatGPT.
Ao longo do último ano, start-ups como a OpenAI e outros gigantes da indústria como a Google e a Microsoft têm sido muito mais agressivos do que a IBM ao discutir publicamente o seu trabalho de IA. Até a Meta, empresa-mãe do Facebook, introduziu esta semana chatbots de IA destinados a soar como celebridades como o quarterback Tom Brady e o artista de hip-hop Snoop Dogg.
A postura relativamente calma da IBM mostrou o quanto a indústria tecnológica mudou no 12 anos desde o sistema Watson AI da IBM venceu os principais concorrentes em “Jeopardy!” A IA tornou-se uma peça central do discurso da IBM para clientes corporativos, mas a empresa foi ofuscada por concorrentes mais jovens no frenesi de IA que já dura quase um ano na indústria de tecnologia.
Outros fornecedores de tecnologia também tentam tranquilizar os clientes assumindo riscos legais. A Microsoft se comprometeu este mês a defender os clientes em quaisquer processos de direitos autorais decorrentes do uso de seus Copilots com tecnologia de IA, que está adicionando ao seu software de produtividade de escritório e ferramentas de programação. A Adobe assumiu um compromisso semelhante para reivindicações de direitos autorais contra clientes que usam o Adobe Firefly, seu software de geração de arte de IA.
Os sistemas de IA da IBM — ou “modelos”, como os desenvolvedores os chamam — são adaptados para uso pelas empresas. E os dados de treinamento foram selecionados pensando nas empresas e extraídos da Internet, de periódicos acadêmicos, de repositórios de códigos de computador e de documentos jurídicos e financeiros, disse a empresa.
A IBM parece estar a ir mais longe do que outras empresas ao assumir riscos e abrir os seus dados de formação de modelos. Mas está em sintonia com o rumo que o mercado empresarial de IA generativa está tomando, disse Patrick Moorhead, executivo-chefe da Moor Insights & Strategy, uma empresa de análise de tecnologia.
Os grandes serviços ao consumidor alimentados por IA, como o ChatGPT e o Bard do Google, estão fechados, e as pessoas fora das empresas por trás deles geralmente não conseguem ver em quais dados esses sistemas são construídos. Isso não irá satisfazer a maioria dos clientes corporativos, disse Moorhead.
“As empresas precisam conhecer as entradas de dados e entender por que você obteve a resposta que obteve”, disse ele. “Colocar dados confidenciais ou de clientes em um modelo de IA é visto como de alto risco para uma empresa.”
A IBM está se posicionando como parceira de empresas que desejam criar sua própria tecnologia de IA, adicionando seus dados de negócios aos modelos abertos da IBM.
O foco inicial da maioria das empresas de tecnologia empresarial, incluindo Microsoft, Oracle, Salesforce e SAP, tem sido em grande parte na incorporação de IA generativa para melhorar as suas ferramentas digitais existentes para produtividade de escritório, gestão da cadeia de abastecimento, atendimento ao cliente e marketing.
A IBM também implementará essa IA nos seus produtos, mas a sua ênfase é ajudar as empresas a tornarem-se criadoras, bem como clientes, de tecnologia de IA generativa.
Nos negócios, os modelos de IA são grandes, mas muito menores do que o necessário para os grandes chatbots de consumo, disse Rob Thomas, vice-presidente sênior de software da IBM. O foco mais estreito também ajuda a melhorar a precisão. “E para o nosso mercado, a precisão é muito mais importante que o tamanho”, disse ele.
Os modelos menores também exigem muito menos poder de fogo computacional do que os gigantescos chatbots de consumo. Isso, disse Thomas, deve abrir a porta para um uso mais amplo de IA generativa em operações que prometem impacto e retorno imediatos, incluindo atendimento ao cliente, tarefas de back-office automatizadas e assistentes digitais para escrever código.
Nessas áreas, “vemos neste momento um retorno de investimento defensável”, disse Thomas. “A economia funciona.”
