A novo estudo em Stanford tem como objetivo avaliar como o Apple Watch pode desempenhar um papel na identificação de “gatilhos fisiológicos, dietéticos e ambientais de exacerbações de dor intensa” em crianças com síndrome de dor regional complexa (SDCR).
Além do Apple Watch, o estudo integrará a tecnologia de inteligência artificial da plataforma de pesquisa clínica Medeloop. Medeloop é descrito como uma “plataforma ponta a ponta orientada por IA para a condução de pesquisas clínicas e ensaios clínicos em estágio inicial”.
Uma breve explicação sobre CRPS, cortesia de Medicina de Stanford:
A síndrome da dor regional complexa (SDRC) é uma condição gravemente incapacitante que geralmente afeta os membros, após lesão ou cirurgia. Os principais sintomas são dor intensa, inchaço, perda de amplitude de movimento, mudanças de temperatura e alterações na pele. Embora a CRPS possa ocorrer em qualquer parte do corpo, geralmente afeta um braço, perna, mão ou pé.
A CRPS geralmente ocorre após trauma, como fratura ou amputação. Ainda assim, pode ocorrer até mesmo após uma lesão leve, como uma torção no tornozelo. Em casos raros, a SDCR surge espontaneamente, sem causa aparente. É mais provável que ocorra durante períodos de maior estresse emocional.
Como avistado por MyHealthyApple, este estudo irá equipar os participantes – que serão crianças entre os 8 e os 17 anos – com um Apple Watch Series 8 durante seis meses. Além dos dados coletados com o Apple Watch, os participantes tirarão fotos de suas refeições, e todos os dados serão analisados pela Medeloop.
Da descrição do estudo:
O Apple Watch transmitirá dados fisiológicos para Medeloop em tempo real por um período de 6 meses para derivar parâmetros fisiológicos da frequência de pulso medida do Apple Watch, saturação de oxigênio, horário de luz do dia, medição de ECG e movimento/atividade. As variáveis derivadas incluem variabilidade da frequência cardíaca, horas de sono, distância diária percorrida, sustentação de peso direita/esquerda e marcha e outras.
Utilizando um smartphone pareado, os sujeitos fotografarão todas as refeições para análise do conteúdo dietético por IA, que será transmitido ao Medeloop após a captura para análise de IA. O software Medeloop usará dados de localização e cruzará dados ambientais e meteorológicos correspondentes (por exemplo, condições atmosféricas, qualidade do ar e da água) diariamente. Todas as crises de dor serão registradas em tempo real através do aplicativo Medeloop.
O estudo destaca dois objetivos principais:
- Agregar grandes bancos de dados de dados fisiológicos, psicológicos, subjetivos de dor, ambientais e dietéticos em tempo real e analisar esses dados com inteligência artificial para identificar precipitantes temporais de exacerbações de dor.
- Identificar estratégias potenciais para interromper a progressão das crises de dor aguda com base no que é aprendido.
“O tratamento precoce e as estratégias para interromper as crises de dor aguda teriam um efeito significativo na qualidade de vida desta população de pacientes durante o tratamento e na resolução da condição em curso”, dizem os pesquisadores.
Mais detalhes sobre o estudo podem ser encontrados no site Site da Biblioteca Nacional de Medicina.
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