Durante toda a minha vida adulta, sempre que tive uma dúvida sobre o mundo ou precisei rastrear algo online, procurei respostas no Google.
Mas recentemente, tenho entrado no Google com um novo mecanismo de busca baseado em IA. (Não, não o Bing, que está morto para mim depois de tentar acabar com meu casamento no ano passado.)
Chama-se Perplexidade. O ano de idade mecanismo de busca, cujos fundadores trabalharam anteriormente em pesquisas de IA na OpenAI e Meta, rapidamente se tornou um dos produtos mais comentados no mundo da tecnologia. Especialistas em tecnologia elogiar isso nas redes sociais, e investidores como Jeff Bezos – que também foi um dos primeiros investidores do Google – encheram-no de dinheiro. A empresa anunciado recentemente que levantou US$ 74 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Institutional Venture Partners, que avaliou a empresa em US$ 520 milhões.
Muitas start-ups tentaram e não conseguiram desafiar o Google ao longo dos anos. (Um possível concorrente, Neeva, fechou no ano passado depois de não conseguir ganhar força.) Mas o Google parece menos invencível atualmente. Muitos usuários reclamaram que seus resultados de pesquisa do Google ficaram entupidos com sites com spam e de baixa qualidade e algumas pessoas começaram a procurar para obter respostas em lugares como Reddit e TikTok.
Intrigado com o hype, recentemente passei várias semanas usando o Perplexity como meu mecanismo de pesquisa padrão em computadores e dispositivos móveis. Testei tanto a versão gratuita quanto o produto pago, Perplexity Pro, que custa US$ 20 por mês e dá aos usuários acesso a modelos de IA mais poderosos e a determinados recursos, como a capacidade de fazer upload de seus próprios arquivos.
Centenas de pesquisas depois, posso relatar que embora Perplexity não seja perfeito, é muito bom. E embora eu não esteja pronto para romper totalmente com o Google, agora estou mais convencido de que mecanismos de busca baseados em IA, como o Perplexity, poderiam afrouxar o controle do Google no mercado de busca, ou pelo menos forçá-lo a tentar se recuperar.
Também tenho medo de que os motores de busca de IA possam destruir meu trabalho e que toda a indústria de mídia digital entre em colapso como resultado de produtos como esses. Mas estou me adiantando.
Onde brilha
À primeira vista, a interface de desktop do Perplexity se parece muito com a do Google – uma caixa de texto centralizada em uma página de destino esparsa.
Mas assim que você começa a digitar, as diferenças ficam óbvias. Quando você faz uma pergunta, o Perplexity não retorna uma lista de links. Em vez disso, ele vasculha a web em busca de você e usa IA para escrever um resumo do que encontra. Essas respostas são anotadas com links para as fontes utilizadas pela IA, que também aparecem em um painel acima da resposta.
Testei o Perplexity em centenas de perguntas, incluindo perguntas sobre eventos atuais (“Como Nikki Haley se saiu nas primárias de New Hampshire?”), recomendações de compras (“Qual é a melhor ração para um cão idoso com dores nas articulações?”) e questões domésticas. tarefas (“Quanto tempo o ensopado de carne fica bom na geladeira?”).
Cada vez, recebia uma resposta gerada por IA, geralmente de um ou dois parágrafos, salpicada de citações de sites como NPR, The New York Times e Reddit, junto com uma lista de sugestões de perguntas de acompanhamento que eu poderia fazer, como como “Você pode congelar o ensopado de carne para durar mais?”
Um recurso impressionante do Perplexity é o “Copilot”, que ajuda o usuário a restringir uma consulta fazendo perguntas esclarecedoras. Quando pedi ideias sobre onde fazer uma festa de aniversário para uma criança de 2 anos, por exemplo, o Copilot perguntou se eu queria sugestões de espaços externos, internos ou ambos. Quando selecionei “interno”, ele me pediu para escolher um orçamento aproximado para a festa. Só então me deu uma lista de possíveis locais.
O Perplexity também permite que os usuários pesquisem em um conjunto específico de fontes, como artigos acadêmicos, vídeos do YouTube ou postagens no Reddit. Isso foi útil quando eu estava pesquisando como alterar a configuração do aquecedor de água da minha casa. (Coisas interessantes, eu sei.) Uma pesquisa no Google rendeu um monte de links nada úteis para tutoriais de bricolage, alguns dos quais eram anúncios velados de empresas de encanamento. Tentei a mesma consulta no Perplexity e restrinja minha pesquisa a vídeos do YouTube. A Perplexity encontrou o vídeo que precisava para o meu modelo exato de aquecedor de água, extraiu as informações relevantes do vídeo e transformou-o em instruções passo a passo.
Nos bastidores, o Perplexity é executado no modelo GPT-3.5 da OpenAI junto com seu próprio modelo de IA – uma variante do modelo Llama 2 de código aberto da Meta. Os usuários que atualizarem para a versão Pro podem escolher entre vários modelos diferentes, incluindo GPT-4 e Claude da Anthropic. (Usei GPT-4 na maioria das minhas pesquisas, mas não vi muita diferença na qualidade das respostas quando escolhi outros modelos.)
A perplexidade também é refrescantemente boa em admitir quando não sabe alguma coisa. Às vezes, dava uma resposta parcial à minha pergunta, com uma advertência como “Nenhum detalhe adicional é fornecido nos resultados da pesquisa”. A maioria dos produtos de chat de IA que usei não tem esse tipo de humildade – suas respostas parecem confiantes mesmo quando dizem bobagens.
Onde o Google ainda reina
Durante meus testes, achei o Perplexity mais útil para pesquisas complicadas ou abertas, como resumir artigos de notícias recentes sobre uma empresa específica ou dar sugestões de restaurantes para encontros noturnos. Também achei útil quando o que procurava – instruções para renovar um passaporte, por exemplo – estava enterrado em um site lotado e difícil de navegar.
Mas voltei furtivamente ao Google para alguns tipos de pesquisas – geralmente, quando estava procurando pessoas específicas ou tentando acessar sites que já sabia que existiam. Por exemplo: quando digitei “Wayback Machine” na barra de pesquisa do meu navegador, fui redirecionado para Perplexity, que publicou um ensaio de um parágrafo sobre a história do Internet Archive, a organização que mantém a Wayback Machine. Tive que procurar um pequeno link de citação para acessar o site da Wayback Machine, que era o que eu queria em primeiro lugar.
Algo semelhante aconteceu quando pedi ao Perplexity instruções de direção para uma reunião de trabalho. O Google teria me dado instruções passo a passo da minha casa, graças à sua integração com o Google Maps. Mas o Perplexity não sabe onde moro, então o melhor que poderia me oferecer era um link para o MapQuest.
Os dados de localização são apenas uma das muitas vantagens que o Google tem sobre o Perplexity. O tamanho é outra: a Perplexity, que tem apenas 41 funcionários e está sediada em um espaço de trabalho compartilhado em São Francisco, tem 10 milhões de usuários ativos mensais, um número impressionante para uma jovem start-up, mas um pouquinho comparado aos bilhões do Google.
A perplexidade também carece de um modelo de negócios lucrativo. No momento, o site não tem anúncios e menos de 100 mil pessoas pagam pela versão premium, disse Aravind Srinivas, presidente-executivo da empresa. (Srinivas não descartou a possibilidade de mudar para um modelo baseado em anúncios no futuro.) E, claro, a Perplexity não oferece versões do Gmail, Google Chrome, Google Docs ou qualquer uma das dezenas de outros produtos que fazem isso. O ecossistema do Google é tão inevitável.
Srinivas me disse em uma entrevista que, embora acreditasse que o Google era um concorrente formidável, ele achava que uma startup pequena e focada poderia lhe dar um susto.
“O que me deixa confiante é o facto de que, se quiserem fazer melhor do que nós, terão basicamente de matar o seu próprio modelo de negócio”, disse ele.
E as alucinações?
Um problema com os motores de busca baseados em IA é que eles tendem a ter alucinações, ou a inventar respostas, e às vezes se desviam do material de origem. Este problema tem assombrado vários híbridos de pesquisa de IA, incluindo o Google lançamento inicial de Barde continua sendo uma das maiores barreiras à adoção em massa.
Em meus testes, descobri que as respostas do Perplexity eram em sua maioria precisas – ou, para ser mais preciso, eram tão precisas quanto as fontes nas quais se baseavam.
Eu encontrei alguns erros. Quando perguntei ao Perplexity quando seria a próxima partida de tênis de Novak Djokovic, ele me deu os detalhes de uma partida que ele já havia terminado. Outra vez, quando carreguei um arquivo PDF de um novo artigo de pesquisa sobre IA e pedi à Perplexity para resumi-lo, recebi um resumo de um artigo totalmente diferente que foi publicado há três anos.
Srinivas reconheceu que os motores de busca baseados em IA ainda cometem erros. Ele disse que, como o Perplexity era um produto pequeno e relativamente obscuro, os usuários não esperavam que ele fosse tão confiável quanto o Google – e que o Google teria dificuldades para incorporar IA generativa em seu mecanismo de busca porque precisava manter sua reputação de precisão.
“Digamos que você use nosso produto e tenhamos um bom desempenho em oito entre dez consultas. Você ficaria impressionado”, disse Srinivas. “Agora, digamos que você use o produto do Google e ele obtenha apenas sete em cada 10. Você pensaria: ‘Como o Google pode obter três consultas erradas?’”
“Essa assimetria é a nossa oportunidade”, acrescentou.
Uma vitória para os usuários, uma perda para os editores
Embora eu tenha gostado de usar o Perplexity e provavelmente continue usando-o em conjunto com o Google, admito que senti uma sensação de dor no estômago depois de vê-lo cuspir resumos concisos e imaculados de notícias, análises de produtos e artigos de instruções.
Grande parte da economia da mídia digital atual ainda depende de um fluxo constante de pessoas que clicam em links do Google e recebem anúncios nos sites dos editores.
Mas com o Perplexity, geralmente não há necessidade de visitar um site – a IA faz a navegação para você e fornece todas as informações necessárias ali mesmo, na página de respostas.
A possibilidade de que mecanismos de busca alimentados por IA possam substituir o tráfego do Google – ou estimular o Google a colocar recursos semelhantes em seu mecanismo de busca, como começou a fazer com seu “experiência geradora de pesquisa” experimento – é em parte o motivo pelo qual muitos editores digitais estão aterrorizados agora. É também parte da razão pela qual alguns estão reagindo, incluindo o The Times, que processou a OpenAI e a Microsoft por violação de direitos autorais no ano passado.
Depois de usar o Perplexity e ouvir sobre produtos similares sendo desenvolvidos por outras start-ups, estou convencido de que os preocupados têm razão. Se os motores de busca de IA podem resumir de forma confiável o que está acontecendo em Gaza, ou dizer aos usuários qual torradeira comprar, por que alguém visitaria o site de um editor novamente? Por que jornalistas, blogueiros e analistas de produtos continuariam a colocar seu trabalho on-line se um mecanismo de busca de IA iria simplesmente devorá-lo e regurgitá-lo?
Levei esses receios ao Sr. Srinivas, que respondeu com uma esquiva diplomática. Ele admitiu que o Perplexity provavelmente enviaria menos tráfego para sites do que os mecanismos de busca tradicionais. Mas ele disse que o tráfego restante seria de maior qualidade e mais fácil de monetizar pelos editores, porque seria o resultado de consultas melhores e mais direcionadas.
Sou cético em relação a esse argumento e ainda estou nervoso sobre o que o futuro reserva para escritores, editores e pessoas que consomem mídia online.
Então, por enquanto, terei que pesar a conveniência de usar o Perplexity e a preocupação de que, ao usá-lo, estarei contribuindo para minha própria destruição.
