“O mundo físico é onde temos a maioria dos nossos problemas, porque é tão complexo e se move rapidamente que as coisas estão além da nossa percepção para serem totalmente compreendidas”, diz Brandon Barbello, cofundador que também é COO da Archetype. “Colocamos sensores em todos os tipos de coisas para nos ajudar, mas os dados dos sensores são muito difíceis de interpretar. Há um potencial para usar a IA para entender os dados dos sensores – então poderemos finalmente entender esses problemas e resolvê-los.”
Quando visitei a equipe fundadora de cinco pessoas da Archetype, atualmente trabalhando em uma sala apertada no escritório de Palo Alto de seu principal financiador, a empresa de capital de risco Venrock, eles me mostraram algumas demonstrações esclarecedoras que, garantiram-me, apenas sugeriam o vasto impacto potencial de Newton. . Eles colocaram um sensor de movimento dentro de uma caixa e levaram Newton a imaginar que o contêiner era um pacote da Amazon com carga frágil que deveria ser monitorada cuidadosamente. Quando a caixa caiu, o display do modelo deu a notícia de que a embalagem poderia estar danificada. Pode-se facilmente imaginar uma remessa de vacinas com sensores de movimento, temperatura e GPS monitorados para verificar se chegará com total eficácia.
Um caso de uso importante é usar Newton “para conversar com uma casa ou conversar com uma fábrica”, diz Barbello. Em vez de precisar de um painel complexo ou de um software personalizado para entender os dados de uma instalação residencial ou industrial conectada a sensores, você pode fazer com que Newton lhe diga o que está acontecendo em linguagem simples, no estilo ChatGPT. “Você não está mais olhando sensor por sensor, dispositivo por dispositivo, mas na verdade tem um espelho em tempo real de toda a fábrica”, diz Barbello.
Naturalmente, a Amazon – proprietária de algumas das operações logísticas digitalmente mais sofisticadas do mundo – é um dos financiadores da Archetype, através do seu Fundo de Inovação Industrial. “Isto tem o potencial de otimizar ainda mais o fluxo de mercadorias através dos nossos centros de distribuição e melhorar a velocidade de entrega aos clientes, o que é obviamente um grande objetivo para nós”, afirma Franziska Bossart, que dirige o fundo. A Archetype também está explorando o mercado de saúde. Stefano Bini, professor do Departamento de Cirurgia Ortopédica da UC San Francisco, tem trabalhado com sensores que podem avaliar o progresso da recuperação após uma pessoa passar por uma cirurgia de substituição do joelho. Newton poderá ajudá-lo na sua busca por uma métrica única, talvez extraída de múltiplos sensores, que “possa medir literalmente o impacto de qualquer intervenção nos cuidados de saúde”, diz ele.
Outro cliente inicial do Archetype é a Volkswagen, que está realizando alguns testes iniciais do modelo do Archetype. Surpreendentemente, estes não envolvem condução autônoma, embora o Archetype queira muito que sua tecnologia seja usada para isso. Um experimento da Volkswagen envolve um cenário em que os sensores de um carro podem analisar o movimento, talvez em conjunto com um sensor no motorista, para descobrir quando seu dono está voltando da loja e precisa de ajuda extra. “Se reconhecermos a intenção humana nesse cenário, posso abrir automaticamente a porta dos fundos e talvez colocar minhas coisas em locais especialmente aquecidos ou resfriados.” diz Brian Lathrop, principal cientista sênior do centro de inovação da Volkwagen no Vale do Silício. Essa tarefa mundana, acredita Lathrop, é apenas o começo do que se torna possível quando a IA pode digerir resmas de dados de sensores em insights centrados no ser humano. Os interesses da Volkswagen incluem a segurança das pessoas fora dos veículos, bem como dos passageiros e motoristas. “O que acontece quando você conecta todas as câmeras desses milhões de veículos nas estradas, nos estacionamentos, nas calçadas?” ele diz: “Se você tiver IA analisando todos esses feeds de dados, isso abrirá uma quantidade incrível de possibilidades e casos de uso”.
Não é difícil imaginar o lado negro de uma sensor de trilhão sistema de monitoramento que fornece respostas instantâneas a perguntas sobre o que está acontecendo em qualquer local de sua densa rede. Quando menciono a Poupyrev e Barbello que isso parece um pouco distópico, eles me garantem que já pensaram nisso. Ao contrário das câmeras, dizem eles, os dados do radar e de outros sensores são mais benignos. (Os dados da câmera, no entanto, são uma das entradas do sensor que o Archetype pode processar.) “Os clientes com quem trabalhamos estão se concentrando em resolver seus problemas específicos com uma ampla variedade de sensores sem afetar a privacidade”, diz Poupyrev. Lathrop, da Volkswagen, concorda. “Quando usamos o software Archetype, detecto comportamento, não identidade. Se alguém se aproxima da minha esposa e tenta pegar a bolsa dela, esse é um comportamento que você pode detectar sem identificar a pessoa.” Por outro lado, há evidências de que a maneira como as pessoas andam – algo que um radar de alta qualidade poderia muito bem detectar – é tão distinto quanto uma impressão digital. Apenas dizendo’.
