Ódesde o ano passado, os agricultores rurais no Malawi têm procurado aconselhamento sobre as suas culturas e animais através de um chatbot de IA generativo. Estes agricultores fazem perguntas em Chichewa, a sua língua nativa, e a aplicação Ulangizi responde na mesma moeda, utilizando uma linguagem coloquial baseada em informações retiradas do manual agrícola do governo. “No passado, podíamos esperar dias até que os extensionistas agrícolas viessem resolver quaisquer problemas que tivéssemos nas nossas explorações”, disse Maron Galeta, um agricultor do Malawi. contado Bloomberg. “Apenas um toque de um botão temos todas as informações que precisamos.”
A organização sem fins lucrativos por trás do aplicativo, Opportunity International, espera levar soluções semelhantes baseadas em IA para outras comunidades empobrecidas. Em fevereiro, o Opportunity administrou uma incubadora de aceleração para trabalhadores humanitários em todo o mundo para apresentar ideias baseadas em IA e depois desenvolvê-las juntamente com mentores de instituições como a Microsoft e a Amazon. No dia 30 de outubro, o Opportunity anunciou os três vencedores deste programa: aplicações gratuitas que visam ajudar os agricultores africanos com estratégias agrícolas e climáticas, professores com planeamento de aulas e líderes escolares com gestão administrativa. Cada vencedor receberá cerca de US$ 150 mil em financiamento para testar os aplicativos em suas comunidades, com o objetivo de alcançar milhões de pessoas em dois anos.
Greg Nelson, CTO do Opportunity, espera que o programa mostre o poder da IA para criar condições de concorrência equitativas para aqueles que anteriormente enfrentavam barreiras no acesso ao conhecimento e à experiência. “Desde o telemóvel, esta é a maior mudança democratizante que vimos na nossa vida”, diz ele.
No início de fevereiro, funcionários do Opportunity de todo o mundo participaram de sessões de brainstorming para a incubadora, gerando mais de 200 ideias. Muitos destes funcionários esperavam utilizar o potencial da IA generativa para resolver os problemas específicos de clientes com quem trabalhavam há muito tempo no terreno, em áreas de elevada pobreza. Por exemplo, chatbots verbais que oferecem aconselhamento direcionado e formação em línguas específicas e documentos verificados podem ser especialmente úteis para comunidades com literacia limitada. “Nossos clientes nunca usarão o Google”, diz Nelson. “Agora, eles podem falar e falar com eles em sua própria língua.”
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As 20 melhores equipes trabalharam então para transformar suas ideias em protótipos de aplicativos, com assistência de mentores de grandes empresas de tecnologia e suporte técnico de plataformas do MIT. Os três vencedores, que ainda não têm nomes formais, foram então escolhidos por um painel de jurados. O primeiro vencedor é um aplicativo agrícola que espera melhorar o Ulangizi. Embora esse aplicativo ofereça conhecimento geral, este será projetado para coletar dados personalizados e fornecer conselhos agrícolas específicos – como quais sementes plantar e quando e quanto fertilizante usar – com base na área plantada, no histórico de cultivo e no clima do agricultor.
Rebecca Nakacwa, que mora em Uganda e é uma das fundadoras do projeto, diz que a capacidade do aplicativo de compreender os padrões climáticos em tempo real é crucial. “Quando procuramos os agricultores, pensamos que o maior problema era o preço”, diz ela. “Mas ficámos muito surpreendidos, porque nos disseram que o seu principal problema é o clima: encontrar uma solução para lidar com as diferentes alterações climáticas. Sabemos que com a IA isso é possível.” Ela espera ter a aplicação pronta para o início da época de plantação no Ruanda e no Malawi no próximo verão.
O segundo aplicativo ajuda os professores a desenvolver planos de aula adaptados aos seus alunos. O aplicativo é liderado por Lordina Omanhene-Gyimah, que lecionou em uma escola rural em Gana. Ela descobriu que os professores enfrentavam uma grave falta de recursos e conhecimentos sobre como atender salas de aula cheias de alunos de diferentes idades e estilos de aprendizagem. Seu aplicativo permite que os professores insiram informações sobre os estilos de aprendizagem dos alunos e, em seguida, criem planos de aula com base no currículo escolar nacional. Omanhene-Gyimah espera lançar a aplicação nas salas de aula no Gana e no Uganda antes do próximo ano lectivo.
O terceiro aplicativo foi projetado para ajudar os proprietários de escolas em áreas que vão desde o recrutamento de professores até o marketing e a gestão comportamental. Anne Njine, uma antiga professora queniana, espera que a aplicação seja um “parceiro de bolso para os líderes escolares, para lhes dar soluções e ideias em tempo real”. A Opportunity diz que o aplicativo está pronto para ser implementado em 20.000 escolas, atingindo potencialmente 6.000.000 de alunos.
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O sucesso desses aplicativos está longe de ser garantido. As pessoas nas zonas rurais muitas vezes não têm smartphones ou conectividade móvel. (Um representante do Opportunity diz que os aplicativos serão projetados para funcionar offline.) Existem curvas de aprendizado acentuadas para novos usuários de IA, e os modelos às vezes retornam respostas falsas, o que pode ser problemático em ambientes educacionais. Nelson espera que o treinamento dessas IAs em conjuntos de dados específicos e junto com os clientes produza resultados melhores e mais precisos.
O objetivo de Nelson é que o programa da incubadora lance três novos aplicativos baseados em IA por ano. Mas isso depende do financiamento de filantropos e parceiros empresariais. (A Opportunity recusou-se a dizer quanto arrecadou para o programa até agora.)
Os fundadores dos três aplicativos vencedores estão confiantes de que encontraram casos de uso transformadores na vida real para uma indústria cujo impacto é muitas vezes exagerado pelo entusiasmo desenfreado. “Não gostamos apenas de usar IA porque está na moda e todo mundo está fazendo isso”, diz Omanhene-Gyimah. “Estamos em campo. Trabalhamos com esses clientes diariamente e sabemos o que eles precisam.”
