Fleming acreditava que o crescimento tem limites naturais. As coisas crescem até à maturidade – crianças a adultos, mudas a árvores, startups a empresas de pleno direito – mas o crescimento para além desse ponto é, nas suas palavras, uma “patologia” e uma “aflição”. Quanto maior e mais produtiva se torna uma economia, argumentou ele, mais recursos necessita de queimar para manter a sua própria infra-estrutura. Torna-se cada vez menos eficiente em manter qualquer pessoa vestida, alimentada e protegida. Ele chamou isto de “paradoxo da intensificação”: quanto mais todos trabalham para fazer a linha do PIB apontar para cima, mais arduamente todos têm de trabalhar para fazer a linha do PIB apontar para cima. Inevitavelmente, acreditava Fleming, o crescimento transformar-se-á em decrescimento e a intensificação em desintensificação. Estas são coisas para as quais devemos nos preparar, planejar e a maneira de fazer isso é com a métrica que falta: resiliência.
Fleming oferece várias definições de resiliência, a mais breve das quais é “a capacidade de um sistema para lidar com o choque”. Ele descreve dois tipos: resiliência preventiva, que ajuda a manter um estado existente apesar dos choques, e resiliência elástica de recuperação, que ajuda a adaptar-se rapidamente a um novo estado pós-choque. O crescimento não o ajudará com resiliência, argumenta Fleming. Somente a comunidade o fará. Ele é grande na “economia informal” – pense no Craigslist e no Buy Nothing, não na Amazon. Pessoas ajudando pessoas.
Então comecei a imaginar, no meu coração hipócrita, uma plataforma analítica que mediria a resiliência nesses termos. À medida que o crescimento disparava muito, as notificações eram enviadas para o seu telefone: Desacelerar! Pare de vender! Em vez de receitas, mediria as relações formadas, as trocas cumpridas, os produtos emprestados e reutilizados. Refletiria todos os tipos de atividades não transacionais que tornam uma empresa resiliente: a equipe de vendas está praticando ioga o suficiente? Os cães do escritório estão recebendo animais de estimação suficientes? Na reunião analítica, faríamos perguntas como “O produto é barato o suficiente para todos?” Até tentei esboçar um funil de resiliência, onde o suco que escorre são pessoas verificando seus vizinhos. Foi um exercício interessante, mas o que acabei imaginando foi basicamente um software de RH para o Burning Man, que, bem, também não tenho certeza se esse é o mundo em que quero viver. Se você encontrar um bom funil de resiliência, me avise. Tal produto teria um desempenho muito ruim no mercado (supondo que você pudesse medir isso).
O problema fundamental é que aquilo que cria resiliência nunca aparecerá nas análises. Digamos que você esteja criando um aplicativo de bate-papo. Se as pessoas conversam mais usando seu aplicativo, isso é bom, certo? Isso é comunidade! Mas o número realmente bom, do ponto de vista da resiliência, é a frequência com que eles desligam o aplicativo e se encontram pessoalmente para discutir as coisas. Porque isso vai levar alguém a passar pela casa com lasanha quando outra pessoa está com Covid, ou alguém dar ao filho de alguém um violão velho do sótão em troca de, sei lá, uma colmeia. Terra inteira coisa. Você sabe como isso funciona.
Toda essa correria um tanto culpada me levou de volta à resposta mais simples: não consigo medir a resiliência. Quero dizer, claro, eu poderia improvisar um monte de estatísticas vagas e abstratas e fazer pronunciamentos. Deus sabe que já fiz muito disso antes. Mas não há realmente nenhuma métrica que possa capturá-lo. O que significa que tenho que conversar educadamente com estranhos sobre os problemas que eles estão tentando resolver.
Eu odeio essa conclusão. Quero divulgar o conteúdo e ver as linhas se moverem e não fazer mais conversa fiada. Eu quero meus malditos gráficos. É por isso que gosto de tecnologia. Benchmarks, velocidades de CPU, tamanhos de disco rígido, largura de banda, usuários, lançamentos pontuais, receita. Adoro quando o número sobe. É quase impossível imaginar um mundo onde isso não aconteça. Ou melhor, costumava ser.
Este artigo aparece na edição de novembro de 2023. Inscreva-se agora.
