No início deste ano, Mark Austin, vice-presidente de ciência de dados da AT&T, notou que alguns dos desenvolvedores da empresa começaram a usar o chatbot ChatGPT no trabalho. Quando os desenvolvedores ficaram presos, eles pediram ao ChatGPT para explicar, consertar ou aprimorar seu código.
Parecia ser uma virada de jogo, disse Austin. Mas como o ChatGPT é uma ferramenta disponível publicamente, ele se perguntou se era seguro para as empresas usarem.
Então, em janeiro, a AT&T experimentou um produto da Microsoft chamado Azure OpenAI Services, que permite que as empresas criem seus próprios chatbots com inteligência artificial. A AT&T o usou para criar um assistente proprietário de IA, o Ask AT&T, que ajuda seus desenvolvedores a automatizar o processo de codificação. Os representantes de atendimento ao cliente da AT&T também começaram a usar o chatbot para ajudar a resumir suas chamadas, entre outras tarefas.
“Depois que percebem o que pode fazer, eles adoram”, disse Austin. Formulários que antes levavam horas para serem preenchidos precisavam de apenas dois minutos com o Ask AT&T para que os funcionários pudessem se concentrar em tarefas mais complicadas, disse ele, e os desenvolvedores que usaram o chatbot aumentaram sua produtividade de 20% a 50%.
A AT&T é uma das muitas empresas ansiosas por encontrar maneiras de aproveitar o poder da inteligência artificial generativa, a tecnologia que alimenta os chatbots e que tem dominado o Vale do Silício com entusiasmo nos últimos meses. A IA generativa pode produzir seu próprio texto, fotos e vídeos em resposta a solicitações, recursos que podem ajudar a automatizar tarefas como fazer atas de reuniões e reduzir a papelada.
Para atender a essa nova demanda, as empresas de tecnologia estão correndo para lançar produtos para empresas que incorporam IA generativa Nos últimos três meses, Amazon, Box e Cisco revelaram planos para produtos generativos baseados em IA que produzem código, analisam documentos e resumem reuniões. A Salesforce também lançou recentemente produtos de IA generativos usados em vendas, marketing e seu serviço de mensagens Slack, enquanto a Oracle anunciou um novo recurso de IA para equipes de recursos humanos.
Essas empresas também estão investindo mais no desenvolvimento de IA. Em maio, a Oracle e a Salesforce Ventures, braço de capital de risco da Salesforce, investiram na Cohere, uma start-up de Toronto focada em IA generativa para uso comercial. A Oracle também está revendendo a tecnologia da Cohere.
“Acho que este é um avanço completo no software empresarial”, disse Aaron Levie, executivo-chefe da Box, sobre a IA generativa. seus dados de uma forma que não era possível antes.”
Muitas dessas empresas de tecnologia estão seguindo a Microsoft, que investiu US$ 13 bilhões na OpenAI, fabricante do ChatGPT. Em janeiro, a Microsoft disponibilizou o Azure OpenAI Service para os clientes, que podem acessar a tecnologia da OpenAI para criar suas próprias versões do ChatGPT. Em maio, o serviço tinha 4.500 clientes, disse John Montgomery, vice-presidente corporativo da Microsoft.
Na maioria das vezes, as empresas de tecnologia estão lançando quatro tipos de produtos de IA generativa para empresas: recursos e serviços que geram código para engenheiros de software, criam novos conteúdos, como e-mails de vendas e descrições de produtos para equipes de marketing, pesquisam dados da empresa para responder perguntas e resumir notas de reuniões e documentos extensos.
“Será uma ferramenta usada pelas pessoas para realizar o que já estão fazendo”, disse Bern Elliot, vice-presidente e analista da consultoria e pesquisa de TI Gartner.
Mas o uso de IA generativa nos locais de trabalho apresenta riscos. Os chatbots podem produzir imprecisões e informações erradas, fornecer respostas inadequadas e vazar dados. A IA permanece amplamente não regulamentada.
Em resposta a essas questões, as empresas de tecnologia tomaram algumas medidas. Para evitar o vazamento de dados e aumentar a segurança, alguns criaram produtos de IA generativos para não manter os dados de uma empresa e instruíram os modelos de IA a responder apenas a perguntas com base na fonte de dados.
Quando a Salesforce lançou no mês passado o AI Cloud, um serviço com nove produtos gerados por IA para empresas, a empresa incluiu uma “camada de confiança” para ajudar a ofuscar informações corporativas confidenciais e prometeu que o que os usuários digitassem nesses produtos não seria usado para retreinar o modelo de IA subjacente.
Da mesma forma, a Oracle disse que os dados dos clientes seriam mantidos em um ambiente seguro durante o treinamento de seu modelo de IA e acrescentou que não seria capaz de ver as informações.
A Salesforce oferece o AI Cloud a partir de US$ 360.000 por ano, com o custo aumentando dependendo da quantidade de uso. A Microsoft cobra pelo serviço Azure OpenAI com base na versão da tecnologia OpenAI escolhida pelo cliente, bem como na quantidade de uso.
Por enquanto, a IA generativa é usada principalmente em cenários de trabalho que apresentam riscos baixos – em vez de setores altamente regulamentados – com um humano no circuito, disse Beena Ammanath, diretora executiva do Deloitte AI Institute, um centro de pesquisa da empresa de consultoria. Uma pesquisa recente do Gartner com 43 empresas descobriu que mais da metade dos entrevistados não tem política interna sobre IA generativa
“Não se trata apenas de poder usar essas novas ferramentas com eficiência, mas também de preparar sua força de trabalho para os novos tipos de trabalho que podem surgir”, disse a Sra. Ammanath. “Novas habilidades serão necessárias.”
A Panasonic Connect, parte da empresa japonesa de eletrônicos Panasonic, começou a usar o serviço Azure OpenAI da Microsoft para criar seu próprio chatbot em fevereiro. Hoje, seus funcionários fazem ao chatbot 5.000 perguntas por dia sobre tudo, desde redigir e-mails até escrever código.
Embora a Panasonic Connect esperasse que seus engenheiros fossem os principais usuários do chatbot, outros departamentos – como jurídico, contábil e garantia de qualidade – também recorreram a ele para ajudar a resumir documentos legais, debater soluções para melhorar a qualidade do produto e outras tarefas, disse Judah Reynolds, chefe de marketing e comunicações da Panasonic Connect
“Todo mundo começou a usá-lo de maneiras que nem nós mesmos prevíamos”, disse ele. “Então as pessoas estão realmente tirando vantagem disso.”
