Douglas Lenat, um pesquisador de inteligência artificial que passou quase 40 anos tentando incorporar o bom senso aos computadores, recriando o julgamento humano, uma regra lógica de cada vez, morreu na quinta-feira em Austin, Texas. Ele tinha 72 anos.
Sua esposa, Mary Shepherd, disse que a causa foi câncer no ducto biliar.
No final da década de 1970, como professor de ciência da computação na Universidade de Stanford, o Dr. Lenat desenvolveu um sistema de IA que chamou de Eurisko – uma palavra grega que significa “eu descubro”. Ele foi projetado para automatizar a descoberta de novos conceitos, métodos e leis científicas por meio da análise de dados.
Em 1981, ele usou esse sistema para analisar as regras de um RPG extremamente complexo chamado Esquadrão de crédito de trilhões de viajantes, em que os jogadores usaram um orçamento de um trilhão de dólares para projetar e implantar uma frota de navios de guerra. Muito parecido com o xadrez, Ir e Perigo! nos anos posteriores, o jogo foi um terreno ideal para a mais recente tecnologia de IA.
Todas as noites, depois de vasculhar os vários volumes do livro de regras do Traveller, Eurisko identificava novas maneiras de vencer o jogo. Alguns eram ridículos – a certa altura, sugeriam que a melhor maneira de vencer era mudar as regras – mas outros eram promissores.
Todas as manhãs, o Dr. Lenat ajustava o sistema, afastando-o do ridículo e aproximando-o do prático. Guiado pelo seu bom senso, Eurisko acabou por encontrar uma estratégia pouco ortodoxa mas poderosa. Em vez de gastar o orçamento de biliões de dólares em navios de guerra grandes, móveis e bem protegidos – como fizeram outros intervenientes – sugeriu a construção de centenas de navios minúsculos que mal se moviam e não estavam bem protegidos, mas que transportavam um enorme poder de fogo.
No fim de semana de 4 de julho, o Dr. Lenat participou de um torneio Traveller nas proximidades de San Mateo, Califórnia, competindo com várias centenas de outros jogadores. Usando a estratégia de Eurisko, ele venceu o torneio. No ano seguinte, os organizadores do torneio mudaram as regras para que a estratégia não funcionasse mais. Mas depois de trabalhar com Eurisko para descobrir uma nova abordagem, o Dr. Lenat venceu o torneio novamente.
A experiência inspirou um novo projeto que o consumiria pelas quatro décadas seguintes.
Ao percorrer dezenas de computadores, Eurisko pôde descobrir possibilidades que o Dr. Lenat – e outros humanos – não tinham. Mas precisava da ajuda do julgamento humano. As máquinas não poderiam ser verdadeiramente inteligentes, percebeu ele, a menos que também tivessem bom senso.
O projeto foi denominado Cyc. Ele decidiu definir as leis fundamentais, mas em grande parte tácitas, que descrevem como o mundo funciona, incluindo tudo, desde “você não pode estar em dois lugares ao mesmo tempo” até “ao beber uma xícara de café, você segura a extremidade aberta para cima”. .” Ele sabia que poderia levar décadas – talvez séculos – para concluir o projeto. Mas ele estava determinado a tentar.
Nos últimos anos, o projeto Cyc – e a abordagem baseada em regras para a pesquisa em IA que ele representava – caiu em desuso entre os principais pesquisadores de IA. Em vez de definir a inteligência regra por regra, linha de código por linha de código, os gigantes da indústria tecnológica estão agora concentrados em sistemas que aprendem competências através da análise de enormes quantidades de dados digitais. É assim que eles constroem chatbots populares como o ChatGPT.
Muitos investigadores líderes acreditam agora que este tipo de análise abrangente de dados acabará por reproduzir o bom senso e o raciocínio. Mas enquanto os computadores de hoje lutam até mesmo com tarefas simples e brincam de forma rápida e solta com a verdade, outros acreditam que a indústria pode aprender com o Dr. Lenat e a sua luta interminável para construir o bom senso manualmente.
“Esses chatbots pensam que quando você martela um prego na parede, ele deveria estar na vertical”, disse professor da Northwestern University e pesquisador de IA Ken Forbus. “Eles podem ser muito úteis. Mas eles não entendem o mundo.”
Douglas Bruce Lenat nasceu em 13 de setembro de 1950, na Filadélfia, filho de Nathan e Gertrude (Cohen) Lenat. Quando ele tinha 5 anos, ele e sua família se mudaram para Wilmington, Del., onde seu pai, um químico treinado, era dono de uma empresa de engarrafamento chamada London Dry.
Após a morte de seu pai em 1963, ele retornou para a área metropolitana de Filadélfia ao lado de sua mãe e de seu irmão mais velho, Ronald. Quando estava no ensino médio em Wyncote, Pensilvânia, seu trabalho depois da escola envolvia limpar cercados de gansos e gaiolas de ratos. Para encontrar uma vida melhor, ele aprendeu a programar computadores.
Na Universidade da Pensilvânia, ele completou três cursos em quatro anos – bacharelado em matemática e física e mestrado em matemática aplicada – antes de se mudar para a Costa Oeste para fazer seu doutorado. Ele se matriculou em Stanford para estudar inteligência artificial. Seu comitê de tese incluiu três dos pesquisadores que fundaram a área no final da década de 1950.
Foi um período de descanso para a pesquisa em inteligência artificial – o que mais tarde foi chamado de Inverno de IA. Mas Lenat fazia parte de uma nova geração de pesquisadores que reavivou o interesse no que se tornou uma luta de décadas para criar máquinas que pudessem imitar o cérebro.
No início da década de 1980, várias das principais empresas de tecnologia do país ajudaram a criar uma corporação destinada a manter os Estados Unidos na vanguarda da pesquisa tecnológica: a Microelectronics and Computer Technology Corporation, ou MCC, liderada pelo almirante Bobby Ray Inman – ex-diretor de inteligência naval , ex-diretor da NSA e ex-vice-diretor da CIA – a corporação contratou o Dr. Lenat como seu cientista-chefe em 1984. Na nova sede da empresa em Austin, Texas, ele começou a trabalhar em seu motor de bom senso.
Dois anos depois, ele disse à revista Time que o projeto exigiria 350 anos humanos de trabalho para se aproximar do sucesso.
Em 1994, com a chegada de outro inverno de IA, o Dr. Lenat transformou o projeto em uma nova empresa chamada Cycorp. Financiado por várias organizações governamentais e empresas privadas, ele continuou a construir o seu motor de bom senso até à sua morte. Ele e seus colaboradores passaram mais de 2.000 anos humanos no projeto, escrevendo mais de 25 milhões de regras.
Além de sua esposa e irmão, o Dr. Lenat deixa uma filha, Nicole Danielle Hermanson, de seu primeiro casamento, que terminou em divórcio; e duas netas.
Viajante inveterado, o Dr. Lenat visitou mais de 100 países e todos os sete continentes. Após a cremação, disse Shepherd, ela planeja fazer com que alguns de seus restos mortais sejam espalhados na lua.
No outono, quando o ChatGPT capturou a imaginação do público, o Dr. Lenat e o cientista cognitivo Gary Marcus começaram a trabalhar em um novo artigo destinado a mostrar à nova geração de pesquisadores o que eles poderiam aprender com seus quase 40 anos de trabalho no Cyc. Enquanto trabalhava no projeto, ele teve uma recorrência de câncer que apareceu pela primeira vez em 2021.
Em julho, o Dr. Lenat pediu ao Dr. Marcus que o ajudasse a terminar o artigo. Uma versão abreviada foi publicado um mês antes de sua morte. “Ele assumiu o projeto que ninguém mais teve coragem de assumir”, disse Marcus. “Ele nunca conseguiu completamente. Mas ele nos mostrou pelo menos parte do caminho.”
