Há um ano, esta semana, a inteligência artificial saltou para a consciência pública com o lançamento da interface conversacional instantaneamente viral da OpenAI, voltada para o consumidor. A IA tornou-se uma das maiores histórias de 2023. E as empresas de todo o mundo (incluindo a própria OpenAI, conforme refletido no seu pandemónio de liderança no início deste mês) estão a lutar para navegar pelos potenciais benefícios e riscos desta extraordinária tecnologia.
Poucos têm uma visão melhor de como tudo isso está se desenrolando do que Lan Guan, diretor de IA da Accenture, o gigante da consultoria com mais de 700.000 funcionários, a maioria das maiores empresas do mundo como clientes e seu próprio investimento recentemente anunciado de US$ 3 bilhões em IA. Ela também é membro do Instituto de IA Centrada no Ser Humano de Stanford, um centro proeminente focado em garantir que a IA beneficie a humanidade – e uma das primeiras a adotá-la, tendo construído um robô para ensinar inglês às crianças na China rural quando ela tinha apenas 16 anos.
EU falou para Guan no cimeira anual sobre o local de trabalho hospedado pelo parceiro da TIME, Charter, em Nova York. Segue uma versão editada e condensada dessa conversa:
Foram algumas semanas loucas para a OpenAI e a indústria. O que isso significa para as empresas e a adoção desta tecnologia?
É importante dissociar a tecnologia destes desenvolvimentos – porque o que podemos dizer definitivamente é que a proposta de valor da IA generativa não está em questão. Desde o lançamento do ChatGPT, vimos este espaço específico passar de apenas alguns conjuntos de soluções democratizadas para ser incorporado em toda a cadeia de valor. Todas as principais plataformas utilizadas pelas empresas têm, ou estão começando a ter, capacidades GAI. Em nossa própria base de clientes, vimos coisas acontecendo em questão de meses ou anos. O impulso é forte e continuará.
Como você está usando a IA generativa pessoalmente?
Eu pesquiso muito durante meu tempo livre! Eu costumava ir ao Google Scholar para encontrar um arquivo de algo em que estou trabalhando. Descobri que nos últimos meses tenho confiado muito no ChatGPT. Na verdade, no trabalho, eu estava preparando um curso que estou ministrando na Accenture sobre IA generativa. Então perguntei: quais são os algoritmos de aprendizado de máquina mais populares antes da IA generativa?
Você gostou da resposta?
Fiquei muito satisfeito com a resposta. Então passei no meu teste! No escritório, usamos muita IA generativa; por exemplo, para resumir notas de reuniões. Também construímos muitos aplicativos internos. Nos últimos 10 meses, construímos 300 aplicações internas usando IA generativa. Pense nas propostas dos clientes; facilmente, dezenas de páginas. Agora, podemos fazer com que a IA faça o primeiro rascunho. Temos a IA aprendendo o que desenvolvemos antes e como respondemos antes, para escrever o primeiro rascunho.
O que você está vendo com seus clientes? Qual é esse nível de adaptação em relação ao que você está descrevendo dentro da Accenture?
Muito disso é sobre gestão do conhecimento. Pense no local de trabalho empresarial moderno como uma grande quantidade de conhecimento. Na verdade, isso é subutilizado – todos os tipos de documentos, todos os tipos de imagens, todos os tipos de gravações. Como a gravação que estamos fazendo aqui (desta entrevista) – isso pode ser analisado pela IA anos depois para descobrir o que você e eu conversamos e quais eram as tendências naquele momento. Então, esse é apenas um exemplo: usar o imenso poder da IA generativa para realmente analisar muito conhecimento de documentos não estruturados dentro de cada empresa para realmente fazer uso disso. Por exemplo, isso é algo que temos visto muito comumente usado pelas seguradoras em todo o mundo para ajudar os agentes de sinistros. Eles podem usar IA generativa para responder se uma reivindicação específica atende aos requisitos da política deste mercado local.
Muitos de nós acordamos no final de novembro do ano passado com o lançamento do ChatGPT, experimentamos e percebemos que estamos neste novo mundo. Quanto do que você está descrevendo é um fenômeno pós-ChatGPT? Esse exemplo do seguro poderia ter sido feito há dois anos? Ou isso é um fenômeno dos últimos meses?
A habilidade existia antes, mas não era facilmente acessível pelas pessoas no local de trabalho. ChatGPT e esta nova classe de IA mudaram completamente o jogo. O exemplo dos corretores de seguros já é regular pela facilidade de uso da tecnologia. Na verdade, a IA está fazendo sentido para o público em geral e se tornando mais difundida nas empresas modernas.
Há um enorme acordo entre os executivos de que precisamos agir rapidamente aqui, mas também sabemos que muitos CEOs e outros líderes se sentem presos. Como podemos nos desvencilhar? Como é isso?
Precisamos de descobrir uma forma de articular o valor do investimento em IA generativa para que o caso de negócio seja muito mais convincente. Há muita incerteza e medo. Mas embora a geração generativa seja uma nova classe de IA, ela se baseia em décadas de investimento. Esta não é uma caixa preta. Acho que esse tipo de conversa precisa acontecer mais para inspirar confiança na conversa do alto escalão. Estamos chegando lá.
O título formal desta sessão é “Hype vs. Realidade”. Estamos em uma fase de hype? Ou este é realmente um momento do tipo “agarre ou morra” para as empresas?
Eu não acho que isso seja exagero. Este é o momento decisivo em muitos setores. Temos muito trabalho para garantir que esta tecnologia seja democratizada e não limitada a um pequeno grupo.
Seu título é Diretor de IA. Esse deveria ser um papel mais difundido?
Acredito que toda organização precisa ter um Diretor de IA ou alguém com essa capacidade para definir a estratégia geral de IA dentro da organização.
