O interesse que Aleph Alpha recebeu até agora – a empresa afirma ter 10.000 clientes tanto empresariais como governamentais – mostra que é capaz de competir, ou pelo menos coexistir, com os gigantes emergentes do campo, diz Jörg Bienert, que é CEO da alemã AI Association, um grupo da indústria. “Esta procura mostra definitivamente que faz sentido desenvolver e fornecer este tipo de modelos na Alemanha”, afirma. “Especialmente quando se trata de instituições governamentais que claramente desejam ter uma solução desenvolvida e hospedada na Europa.”
No ano passado, a Aleph Alpha abriu o seu primeiro centro de dados em Berlim para poder atender melhor a indústrias altamente regulamentadas, como clientes governamentais ou de segurança, que pretendem garantir que os seus dados sensíveis sejam alojados na Alemanha. A preocupação com o envio de dados privados para o exterior é apenas uma das razões pelas quais é importante desenvolver a IA europeia, diz Bienert. Mas outra coisa, diz ele, é que é importante garantir que as línguas europeias não sejam excluídas dos desenvolvimentos da IA.
O modelo de Aleph Alpha já consegue comunicar em alemão, francês, espanhol, italiano e inglês, e os seus dados de formação incluem o vasto repositório de documentos públicos multilingues publicados pelo Parlamento Europeu. Mas não são apenas as línguas faladas pela IA da empresa que enfatizam as suas origens europeias. A ênfase na tomada de decisões transparente faz parte de um esforço para combater o problema das “alucinações” dos sistemas de IA, ou da partilha confiante de informações erradas.
Andrulis aproveita a oportunidade para demonstrar como a IA de Aleph Alpha explica suas decisões. Quando ele pede ao modelo de IA de Aleph Alpha para descrever o protagonista do conto de HP Lovecraft, O Velho Terrívela IA responde: “O terrível velho é descrito como extremamente fraco, física e mentalmente”.
Andrulis me mostra como ele pode clicar em cada uma das palavras daquela frase para rastrear o que informou a decisão da IA de dizer o que disse. Se Andrulis clicar na palavra “mentalmente”, a IA o encaminhará para o trecho de texto do conto que informou essa decisão. Esse recurso também funciona com imagens, diz ele. Quando a IA descreve uma imagem do pôr do sol sobre Heidelberg, ele pode clicar na palavra “pôr do sol” e a IA mostra novamente seu funcionamento – desenhando um quadrado ao redor da parte da imagem onde o horizonte se transforma em camadas de vermelhos e amarelos.
Mesmo para especialistas em IA, isso parece novo. “Começaram a experimentar funcionalidades de IA fiáveis, como a explicabilidade, que nunca tinha visto antes”, afirma Nicolas Moës, diretor de governação europeia da IA no think tank Future Society.
Moës acredita que estes tipos de características poderão tornar-se mais difundidos assim que a UE aprovar a sua Lei da IA, uma legislação abrangente que deverá incluir requisitos de transparência. As entidades comerciais, incluindo a associação alemã de IA, queixam-se de que regras demasiado amplas e onerosas poderiam atrasar os esforços da Europa para criar um gigante interno da IA, forçando as startups a concentrarem-se no cumprimento das novas regras em vez de na inovação. Mas Moës argumenta o contrário, dizendo que regras mais rigorosas poderiam ajudar as empresas europeias de IA a construir produtos melhores e a criar uma espécie de padrão de qualidade, ecoando o sucesso de outras indústrias europeias fortemente regulamentadas. “A razão pela qual os carros alemães são vistos como melhores é porque há todo um processo de testes”, diz ele.
