A revolução da inteligência artificial chegou e veio para ficar. O ChatGPT nos forneceu a evidência indiscutível de que essa tecnologia tão esperada está entrando em um estágio mais maduro e valioso.
Na verdade, a IA generativa produzirá entre US$ 170 bilhões e US$ 290 bilhões em valor apenas para a indústria de manufatura avançada, de acordo com novos dados da McKinsey & Company. Em todos os setores, a McKinsey diz que a tecnologia agregará entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões em valor. não sou diretor financeiro
Diretor Financeiro
Claro, os fabricantes devem agir para aproveitar a oportunidade. Com isso em mente, aqui está uma análise detalhada de como os fabricantes devem pensar sobre a IA.
Objetivo número um: entender o que é IA e como ela funciona
Será difícil para os executivos de manufatura capturar o valor da IA se não estiverem claros sobre o que é a tecnologia. E embora você não precise entendê-lo no nível de, digamos, um desenvolvedor, ter uma compreensão dos processos subjacentes pode ajudar bastante.
Simplificando, a IA ocorre quando os computadores são programados para pensar e aprender como humanos. Os desenvolvedores criam algoritmos que treinam mecanismos de IA em conjuntos de dados – alguns deles muito, muito massivos – para que possam desenvolver a capacidade de perceber seu ambiente e tomar decisões. Imagine que o membro mais inteligente de sua equipe pudesse baixar todo o conhecimento de cada ponto de dados em sua loja e então usar essas informações para tomar decisões instantâneas e altamente informadas.
Fundamentalmente, a IA é um conjunto de conexões e padrões empíricos que o computador vê e que fazem previsões probabilísticas. Por exemplo, no ChatGPT, quando você faz uma pergunta, ele utiliza todo o conjunto de dados – ou seja, tudo escrito na internet – para coisas que fazem referência à sua pergunta. Em seguida, ele monta uma resposta palavra por palavra, usando probabilidades para determinar quais palavras vêm a seguir na resposta. Por exemplo, há uma alta probabilidade de que a palavra “árvore” siga a palavra “carvalho”. O que torna a IA tão diferente da programação atual é sua confiança nessas probabilidades. A maioria dos softwares depende de fórmulas claras. Sem IA, “carvalho” só apareceria se você dissesse especificamente ao computador que sempre que “carvalho” aparecesse, “árvore” deveria seguir.
Para os fabricantes, a IA é uma extensão natural dos esforços de automação. Você precisará de dados fortes e abrangentes provenientes de sensores. A maioria dos fabricantes não busca novas implementações de IA. Os sistemas ERP e os equipamentos controlados por computador começarão a integrá-lo como padrão em seus projetos. Na verdade, os OEMs já estão trabalhando nisso. Portanto, os fabricantes que desejam se preparar para a IA mais rapidamente devem considerar a instalação de sensores no chão de fábrica ou até mesmo agregar os dados que os equipamentos mais novos já produzem. Os fabricantes que agora experimentam analisando esses dados terão uma vantagem sobre a concorrência. Monitorar a produção em tempo real e usar exibição de dados de baixo custo e ferramentas de análise de IA é uma maneira de os fabricantes aumentarem imediatamente sua produtividade.
Por falar nisso, uma palavra de cautela: a IA funciona melhor quando se baseia ou substitui os processos manuais existentes que já funcionam. A IA pode se esforçar para entender os processos interrompidos. Mas quando você entrega algo que funciona como está, ele funciona para automatizar e otimizar.
Alguns exemplos de casos de uso de IA na manufatura
A IA ajudará os fabricantes a otimizar tudo, desde o chão de fábrica até o back office. Aqui estão alguns exemplos:
Antecipando-se à manutenção da máquina. Depois de equipar seu chão de fábrica com sensores, a IA pode começar a trabalhar analisando seu desempenho, entendendo os sinais de alerta de falha e até agendando proativamente a manutenção antes que ocorram problemas.
Melhorando a precisão e a velocidade. Algumas de suas tarefas mais repetitivas na linha de montagem estão prontas para automação, mas com robôs orientados por IA, esses processos aprendem a funcionar de maneira ainda mais suave com o tempo. A tecnologia irá ajudá-lo a melhorar a precisão e aumentar a velocidade de produção.
Otimizando seus recursos e reduzindo o desperdício. A IA pode ajudar a garantir que você obtenha a produção mais absoluta possível de pessoas, materiais e máquinas em sua operação. Ao conhecer suas necessidades e ativos, a IA pode ajudá-lo a tomar decisões inteligentes sobre recursos, incluindo como você planeja sua fábrica, reduz o desperdício, aprimora o cronograma e faz escolhas de design para produtos de engenharia.
Compilar pesquisas competitivas e criar conteúdo rápido. A IA pode ajudar os fabricantes a encontrar, sintetizar e analisar rapidamente como os concorrentes vendem seus produtos online, diminuindo a barreira de acesso à pesquisa de mercado competitiva. Junte isso à capacidade de gerar conteúdo rapidamente para estratégias de marketing de conteúdo, e-mails e divulgação direcionados e personalizados e postagem em mídia social.
Melhorar a comunicação ao longo da cadeia de abastecimento. Pode demorar um pouco para chegar lá, mas a IA pode e deve eliminar muitos dos problemas que atrapalham nossas cadeias de suprimentos. Desde o rastreamento automático de ETAs de entrega até a automação de pedidos e faturamento com base em projeções de oferta e demanda baseadas em dados, a IA nos ajudará a criar processos de cadeia de suprimentos mais resilientes e eficientes.
Criando um ambiente mais seguro. Depois que a IA conhece seu ambiente de trabalho por meio de sensores e câmeras, ela pode aprender os sinais de alerta de possíveis ameaças à segurança e alertar os gerentes de piso para mitigar os problemas.
Imitando a experiência do operador. Uma aplicação mais avançada da IA envolve transformar tarefas que geralmente exigem anos de experiência em procedimentos científicos mais exatos que levam aos resultados certos. Pense, por exemplo, como apenas um operador experiente foi capaz de manipular uma máquina na forma certa. Com entrada de dados suficiente, a IA pode corresponder à intuição humana.
Transferência de conhecimento. Às vezes, pegar anos de conhecimento tribal e colocá-lo no papel simplesmente não é viável para alguém que sabe tudo de cor. A IA pode acelerar essa transferência de conhecimento por meio de programas que atendem a futuros funcionários que tomam decisões complicadas, como escolher a combinação certa de materiais para uma aplicação específica.
Preparando-se para um futuro com IA
Fala-se muito sobre se e quantos empregos a IA substituirá. A indústria manufatureira está com poucos trabalhadores no momento, as chances de isso acontecer em breve, de onde estou, são muito pequenas. Mas aqui está o que as pessoas deveriam se preocupar: perder o emprego não para a IA, mas para alguém que sabe como aproveitá-la totalmente. A IA será o grande aprimorador de produtividade. E nós precisamos disso.
E, finalmente, a inteligência artificial é apenas mais um passo à frente na jornada de automação de um fabricante. Para todos os efeitos, essa jornada começa equipando sua operação com sensores para que você tenha uma visão clara e baseada em dados de seu chão de fábrica. Esses sensores fornecerão dados valiosos que levarão a melhores decisões, sejam essas decisões tomadas por seres humanos ou por inteligência artificial. Em outras palavras, quando você estiver pronto para implementar a IA, já verá o retorno do investimento.
A IA vai te ajudar a levar esse retorno ainda mais longe, permitindo que você otimize seus processos com eficiência e obtenha melhores resultados. Você poderá ganhar precisão e velocidade ao longo da linha de montagem, criar uma melhor comunicação ao longo da cadeia de suprimentos de um fornecedor para outro e criar um ambiente seguro para seus funcionários. A IA já pode criar um valor enorme para os fabricantes, e essa tecnologia só vai se expandir a partir daqui. Certifique-se de que você está pronto para isso.
