Mqualquer um está ciente do Tiro lunar de câncer—uma iniciativa ambiciosa e esperançosa do governo dos EUA para reduzir as taxas de mortalidade relacionadas com o cancro em 50% até ao ano 2047. Será necessário um exército para atingir este objectivo, composto pelas mentes mais brilhantes e pelos maiores corações nos cuidados de saúde, ciência e tecnologia. . Muitas partes estarão envolvidas – o governo federal, prestadores de cuidados de saúde, investigadores, pacientes, prestadores de cuidados e defensores, entre outros, tanto nos sectores público como privado. Uma das ferramentas mais importantes que podem ajudar a impulsionar-nos em direção a este objetivo elevado é a inteligência artificial (IA), que está preparada para revolucionar o tratamento do cancro.
O plano moonshot identifica cinco áreas prioritárias, todos os quais a IA tem potencial para melhorar. Duas áreas em particular prestam-se à IA: o apelo à “fornecer as mais recentes inovações oncológicas aos pacientes e às comunidades” e o objetivo de melhorar “o modelo oncológico para colocar os pacientes com cancro no centro da tomada de decisões”.
A história do tratamento do câncer tem sido um processo contínuo de refinamento de tratamentos por meio de processos e soluções inovadoras. Consideremos, por exemplo, a evolução dos tratamentos do cancro da próstata. Inicialmente, a cirurgia era o tratamento primário para casos em estágio avançado. Na década de 1940, a terapia hormonal surgiu como opção de tratamento. Então, nas décadas de 1960 e 1970, vimos o desenvolvimento de Pontuação de Gleason para uma melhor caracterização do câncer, e a década de 1990 trouxe um refinamento adicional na classificação de risco. Eventualmente, os testes genéticos que identificam prováveis variantes patogénicas do tumor primário tornaram-se uma ferramenta valiosa no tratamento do cancro no final da década de 1990 e ganharam destaque na década de 2010.
Uma tecnologia em constante melhoria
Embora estes avanços tenham representado avanços significativos no sentido da personalização do tratamento do cancro, tem sido um processo lento e historicamente injusto processo, com as populações minoritárias não tendo tanto acesso a diagnósticos avançados ou ferramentas de cuidados. A IA tem muitas vantagens distintas sobre as tecnologias anteriores. Ele melhora continuamente quando treinado em enormes conjuntos de dados, tornando-o mais preciso do que os métodos anteriores e permitindo distinguir sutilezas demográficas, idade, raça, etc. computação em nuvem, que agora está disponível em todos os continentes povoados. Estas vantagens tornam a IA uma solução escalável que pode otimizar de forma única os planos de tratamento dos pacientes em todo o mundo, proporcionando cuidados oncológicos eficientes e personalizados a uma população substancialmente maior do que a tecnologia anterior.
Um dos desenvolvimentos mais promissores é o surgimento de testes habilitados para IA que podem simultaneamente prever como os tumores irão progredir e prever os benefícios do tratamento. Esses testes usam algoritmos exclusivos de aprendizagem profunda que avaliam imagens digitais de biópsias de pacientes e as associam aos dados clínicos do paciente. Os médicos podem então pegue essas informações e construa um plano de tratamento personalizado; em alguns casos, isso significa até mesmo evitar tratamentos desnecessários onde os efeitos colaterais superam os benefícios para o paciente.
A iniciativa Moonshot para “fornecer inovação aos pacientes e comunidades” destina-se a todos pacientes, e não um grupo seleto. A generalização da IA depende da quantidade e variedade de dados usados para construí-la. Quando a IA é treinada em conjuntos de dados que representam adequadamente diversas populações de pacientes, ela tem o potencial de fornecer maiores insights para todos, incluindo populações historicamente sub-representadas.
Além de ajudar a colmatar as disparidades na saúde, a IA também pode servir como um canal para aumentar a comunicação entre pacientes e médicos, posicionando os pacientes no centro da tomada de decisões sobre os seus cuidados. Como? Fornecendo aos pacientes mais informações sobre sua doença e, portanto, aumentando a confiança em seu plano de tratamento. Essa confiança é a base do tratamento eficaz do câncer.
Centralizando pacientes
Os pacientes devem conviver com as decisões de tratamento, tanto fisicamente e mentalmente. Estudos mostram que um chave para tratar o câncer é para os médicos criarem um plano centrado no paciente que incorpore aspectos multifacetados da vida de uma pessoa. Com testes habilitados para IA, o paciente e o médico podem revisar os dados juntos para decidir se a terapia selecionada compensa os efeitos adversos que podem influenciar o estilo de vida do paciente. Em contraste, a falta de compreensão das opções e benefícios da terapia pode deixar os pacientes sobrecarregados e pouco comprometidos com o tratamento. Isto pode diminuir a adesão aos tratamentos e ter efeitos prejudiciais sobre taxas de sobrevivência.
A IA pode avançar significativamente o nosso progresso em direção aos objetivos da iniciativa Cancer Moonshot, fornecendo informações excepcionalmente precisas e abrangentes sobre a progressão da doença e benefícios terapêuticos numa escala sem precedentes. Embora os objectivos delineados pela iniciativa sejam extraordinariamente ambiciosos, todos os dias testemunhamos progressos tangíveis – e apenas arranhámos a superfície do papel da IA no tratamento do cancro.
Os investidores na Artera, a empresa de IA da qual Esteva é CEO, incluem os proprietários e copresidentes da TIME, Marc e Lynne Benioff.
