ChatGPT, Bard, Claude. Os chatbots mais populares e bem-sucedidos do mundo são treinados com base em dados extraídos de vastas áreas da Internet, refletindo o domínio cultural e linguístico da língua inglesa e das perspectivas ocidentais. Isto levantou alarmes sobre a falta de diversidade na inteligência artificial. Há também a preocupação de que a tecnologia continue a ser domínio de um punhado de empresas americanas.
Na Coreia do Sul, uma potência tecnológica, as empresas estão a aproveitar a maleabilidade da tecnologia para moldar sistemas de IA desde o início para responder às necessidades locais. Alguns treinaram modelos de IA com conjuntos de dados ricos em língua e cultura coreanas. As empresas sul-coreanas dizem que estão construindo IA para o público tailandês, vietnamita e malaio. Outros estão de olho em clientes no Brasil, na Arábia Saudita e nas Filipinas, e em setores como medicina e farmácia.
Isto alimentou esperanças de que a IA possa tornar-se mais diversificada, funcionar em mais línguas, ser personalizada para mais culturas e ser desenvolvida por mais países.
“Quanto mais concorrência houver, mais robustos serão os sistemas: socialmente aceitáveis, mais seguros, mais éticos”, disse Byong-Tak Zhang, professor de ciência da computação na Universidade Nacional de Seul.
Embora existam algumas empresas de IA não americanas proeminentes, como a francesa Mistral, a recente reviravolta na OpenAI, criadora do ChatGPT, destacou o quão concentrada a indústria permanece.
O cenário emergente da IA na Coreia do Sul é um dos mais competitivos e diversificados do mundo, disse Yong Lim, professor de direito na Universidade Nacional de Seul que lidera a sua Iniciativa Política de IA. A economia orientada para as exportações do país incentivou novos empreendimentos a procurar formas de adaptar os sistemas de IA a empresas ou países específicos.
A Coreia do Sul está bem posicionada para construir tecnologia de IA, dizem os desenvolvedores, visto que tem uma das populações mais conectadas do mundo para gerar grandes quantidades de dados para treinar sistemas de IA. Os seus gigantes tecnológicos têm recursos para investir pesadamente em pesquisa. O governo também tem encorajado: forneceu às empresas dinheiro e dados que poderiam ser usados para treinar grandes modelos de linguagem, a tecnologia que alimenta os chatbots de IA.
Poucos outros países têm a combinação de capital e tecnologia necessária para desenvolver um grande modelo de linguagem que possa alimentar um chatbot, dizem os especialistas. Eles estimam que custa entre US$ 100 milhões e US$ 200 milhões para construir um modelo fundamental, a tecnologia que serve de base para chatbots de IA.
A Coreia do Sul ainda está meses atrás dos Estados Unidos na corrida pela IA e poderá nunca conseguir alcançá-la totalmente, à medida que os principais chatbots continuam a melhorar com mais recursos e dados.
Mas as empresas sul-coreanas acreditam que podem competir. Em vez de perseguir o mercado global como os seus concorrentes americanos, empresas como a Naver e a LG tentaram direcionar os seus modelos de IA para indústrias, culturas ou idiomas específicos, em vez de recorrerem a toda a Internet.
“A estratégia localizada é uma estratégia razoável para eles”, disse Sukwoong Choi, professor de sistemas de informação na Universidade de Albany. “As empresas norte-americanas estão focadas em ferramentas de uso geral. As empresas sul-coreanas de IA podem atingir uma área específica.”
Fora dos Estados Unidos, a capacidade da IA parece ter alcance limitado. Na China, a resposta do Baidu ao ChatGPT, chamada Ernie, e o grande modelo de linguagem da Huawei mostraram algum sucesso em casa, mas estão longe de dominar o mercado global. Governos e empresas de outros países como o Canadá, a Grã-Bretanha, a Índia e Israel também afirmaram que estão a desenvolver os seus próprios sistemas de IA, embora nenhum tenha ainda lançado um sistema que possa ser utilizado pelo público.
Cerca de um ano antes do lançamento do ChatGPT, a Naver, que opera o mecanismo de busca mais usado da Coreia do Sul, anunciou que havia criado com sucesso um grande modelo de linguagem. Mas o chatbot baseado nesse modelo, Clova X, foi lançado apenas neste Setembroquase um ano após a estreia do ChatGPT.
Nako Sung, executivo da Naver que liderou o projeto de IA generativa da empresa, disse que o momento do lançamento do ChatGPT o surpreendeu.
“Até aquele ponto, estávamos adotando uma abordagem conservadora em relação aos serviços de IA e apenas explorando cautelosamente as possibilidades”, disse Sung. “Depois percebemos que o cronograma havia sido muito acelerado”, acrescentou. “Decidimos que tínhamos que nos mudar imediatamente.”
Agora, a Naver executa um modelo de IA construído para falantes da língua coreana desde o início, usando dados do governo sul-coreano e de seu mecanismo de busca, que vem destruindo a internet do país desde 1999.
Clova X reconhece expressões idiomáticas coreanas e as gírias mais recentes – linguagem que chatbots americanos como Bard, ChatGPT e Claude muitas vezes têm dificuldade em entender. O chatbot do Naver também está integrado ao mecanismo de busca, permitindo que as pessoas usem a ferramenta para fazer compras e viajar.
Fora do seu mercado doméstico, a empresa está a explorar oportunidades de negócios com o governo da Arábia Saudita. O Japão poderia ser outro cliente potencial, disseram especialistas, já que o Line, um serviço de mensagens de propriedade da Naver, é amplamente utilizado lá.
A LG também criou seu próprio modelo generativo de IA, o tipo de inteligência artificial capaz de criar conteúdo original com base em insumos, chamado Exaone. Desde a sua criação em 2021, a LG tem trabalhado com editores, centros de investigação, empresas farmacêuticas e empresas médicas para adaptar o seu sistema aos seus conjuntos de dados e fornecer-lhes acesso ao seu sistema de IA.
A empresa tem como alvo empresas e pesquisadores, em vez do usuário geral, disse Kyunghoon Bae, diretor da LG AI Research. Suas subsidiárias também começaram a usar seus próprios chatbots de IA. Um dos chatbots, construído para analisar pesquisas químicas e equações químicas, tem sido usado por pesquisadores que constroem novos materiais para baterias, produtos químicos e medicamentos.
“Em vez de deixar dominar um ou dois melhores sistemas de IA, é importante ter uma série de modelos específicos para um domínio, idioma ou cultura”, disse Honglak Lee, cientista-chefe do braço de pesquisa de IA da LG.
Outro gigante sul-coreano, a Samsung, anunciou no mês passado o Samsung Gauss, um modelo generativo de IA usado internamente para redigir e-mails, resumir documentos e traduzir texto. A empresa planeja integrá-lo em seus telefones celulares e eletrodomésticos inteligentes.
Outras grandes empresas também afirmaram que estão a desenvolver os seus próprios grandes modelos de linguagem, tornando a Coreia do Sul um dos poucos países com tantas empresas a construir sistemas de IA. A KT, uma empresa de telecomunicações sul-coreana, disse que está trabalhando com uma contraparte tailandesa, Jasmine Group, em um grande modelo linguístico especializado na língua tailandesa. Kakao, que cria um superaplicativo homônimo para bate-papos, disse que está desenvolvendo IA generativa para coreano, inglês, japonês, vietnamita e malaio.
Ainda assim, o domínio dos Estados Unidos na IA parece seguro por enquanto. Resta saber até que ponto os países conseguirão recuperar o atraso.
“O mercado está em convulsão; é muito difícil prever o que vai acontecer”, disse Lim, especialista em políticas de IA. “É o Velho Oeste, em certo sentido.”
