O Banco Central Europeu disse na quinta-feira que estava a explorar formas de utilizar a inteligência artificial para compreender melhor a inflação e apoiar a sua supervisão dos grandes bancos, mas sublinhou que estes esforços ainda estavam numa fase inicial.
O banco central está estudando como pode usar modelos de linguagem ampla, semelhantes ao ChatGPT, para diversos fins, escreveu Myriam Moufakkir, diretora de serviços do banco. em uma postagem de blog. Isto inclui a preparação de resumos e briefings que podem ser usados para auxiliar políticas e tomada de decisões; facilitar a compreensão das declarações públicas do banco; e analisar e comparar documentos fornecidos pelos bancos.
O banco já utiliza traduções automáticas para comunicar em muitas línguas com pessoas de toda a zona euro. O banco avalia o uso de inteligência artificial em nove projetos.
“Continuaremos a investigar as possibilidades e os desafios do uso da IA”, escreveu a Sra. Moufakkir. Esses exemplos “são apenas a ponta do iceberg” de possíveis usos.
A principal tarefa do banco central é definir as taxas de juro para os 20 países que utilizam a moeda euro, mas também supervisiona os maiores bancos do bloco, o que utiliza grandes quantidades de dados. A inteligência artificial fornece “novas maneiras de coletar, limpar, analisar e interpretar” essas informações, escreveu Moufakkir. Por exemplo, a IA pode ajudar a automatizar o demorado processo de classificação dos dados necessários para a análise económica. As informações provenientes da IA poderiam contribuir para a análise da política monetária, mas as decisões, como as relativas às taxas de juro, estão “nas mãos dos seres humanos”, ou seja, dos membros do seu conselho de administração, explicou mais tarde o banco.
A IA também pode ser usada para ajudar o banco central a compreender melhor a inflação, afirmou o blog. O banco já coleta dados em tempo real sobre preços individuais de produtos; quer usar IA para estruturar todos os dados recebidos e melhorar a precisão da análise de inflação do banco.
Estes esforços surgem depois de o Banco Central Europeu e outros bancos centrais terem sido apanhados desprevenidos pela força e persistência da inflação recente. À medida que os decisores políticos aumentaram rapidamente as taxas de juro para aliviar as pressões sobre os preços, também analisaram modelos de previsão e questionaram os seus pressupostos sobre a evolução dos preços.
Outros bancos centrais estão também explorando como usar IAcompartilhando conhecimento em conferências nos últimos anos e construindo sobre uso existente de aprendizado de máquina. Na sexta-feira, o Federal Reserve Bank de Nova York planeja organizar uma conferência sobre os usos da inteligência artificial generativa para economistas.
No final do ano passado, o Banco de Inglaterra disse que estava a utilizar inteligência artificial para analisar grandes conjuntos de dados, o que poderia ajudar a prever o crescimento económico, problemas nos bancos ou crises financeiras. O banco central britânico também disse que estava explorando se poderia use IA para analisar artigos de notícias e melhorar as previsões económicas, ou criar outros indicadores que acompanhem mais rapidamente as tendências económicas do que as estatísticas tradicionais.
Os bancos centrais não estão tradicionalmente na vanguarda da tecnologia avançada. Mas nenhuma organização quer ficar para trás à medida que a IA se torna mais acessível e os governos lutam para a regulamentar.
Ainda assim, os bancos centrais estão a agir com cautela à medida que se intensifica o debate sobre os benefícios e riscos da tecnologia.
A IA pode ser muito útil para os bancos centrais em determinadas áreas, como a gestão de risco, onde há muitos dados e ações ou decisões repetidas relativamente simples, disse Jon Danielsson, codiretor do Centro de Risco Sistêmico da London School of Economics. E ele espera que a IA seja cada vez mais utilizada na análise económica de rotina.
“O perigo para os bancos centrais reside nos problemas macro”, como uma crise financeira, disse o Dr. Danielsson. “Os eventos são muito raros, as crises acontecem raramente e as crises são únicas, o que significa que é realmente difícil para a IA treinar em crises passadas.”
“Portanto, o risco do uso da IA para problemas macro é que ela acabe tomando uma decisão catastrófica”, disse ele. Os bancos centrais também poderiam receber conselhos enganosos da IA, que não compreendia totalmente a natureza de certos problemas, acrescentou.
O Banco Central Europeu estava a adotar uma abordagem cautelosa em relação à IA e a considerar a privacidade dos dados, as restrições legais e outras questões éticas, incluindo a transparência e a responsabilização, disse a Sra. Mas a intenção era “acelerar” a sua adoção para que o banco pudesse ser “moderno e inovador”.
O BCE também tem trabalhado com o Banco de Pagamentos Internacionais, um banco dos bancos centrais, sobre como utilizar modelos em linguagem ampla na análise das divulgações climáticas por parte das empresas.
