Home Economia Aqui estão as localizações secretas dos sensores de tiro ShotSpotter

Aqui estão as localizações secretas dos sensores de tiro ShotSpotter

Por Humberto Marchezini


Encontrar cartuchos pode ser extremamente difícil. Um oficial do Departamento de Polícia de Los Angeles não autorizado a falar com a mídia disse à WIRED que eles passaram “horas” procurando cartuchos de balas. Só porque os policiais não encontram evidências de tiros, dizem eles, não significa que isso não aconteceu.

Embora o SoundThinking diga que seus alertas são revisados ​​​​pelo Centro de Revisão de Incidentes antes de serem enviados à polícia, em Pasadena, os policiais que investigaram os alertas do ShotSpotter relataram que a suspeita de tiroteio às vezes era algo completamente diferente: um carro saindo pela culatra, barulho de construção ou fogos de artifício, Knock LA relatado.

Chris Baumohl, EPIC Law Fellow e coautor da petição ao DOJ, disse à WIRED que nossas descobertas confirmam o que a organização sem fins lucrativos escreveu em sua petição em setembro: que a vigilância do ShotSpotter ocorre desproporcionalmente em comunidades de cor. Ele também alega que a tecnologia estimula a polícia a entrar em comunidades minoritárias acreditando que os tiros são disparados, sejam eles precisos ou não. O resultado, argumenta Baumohl, é que os membros da comunidade têm maior probabilidade de serem detidos por mandados judiciais, contravenções e por outras razões não relacionadas com armas.

Em fevereiro, um relatório interno vazado do gabinete do procurador do estado no condado de Cook, em Illinois, onde Chicago está localizada, descobriu que quase um terço das prisões decorrentes de um alerta do ShotSpotter não tinham nada a ver com uma arma, aponta Baumohl. Em 13 de fevereiro, o prefeito de Chicago, Brandon Johnson, um crítico vocal do ShotSpotter, disse que a cidade não renovará seu contrato com SoundThinking.

De acordo com Chittum do SoundThinking, a ideia de que a polícia aparece nos alertas do ShotSpotter pronta para fazer prisões é especulação baseada em alguns incidentes de alto perfil. Em vez disso, ele argumenta que o ShotSpotter fornece às autoridades dados precisos para envolver a comunidade com segurança. “Isso permite que a polícia bata na porta e diga aos moradores: ‘Ei, recebemos uma denúncia de tiroteio, estamos apenas verificando se todos estão bem. Você ouviu alguma coisa? Você viu alguma coisa? Se você fizer isso, por favor, ligue para nós, nós nos importamos e iremos.’”

Em última análise, argumenta Chittum, o ShotSpotter é simplesmente uma ferramenta. Quando utilizado corretamente, pode ajudar nas relações entre a polícia e a comunidade. “Cabe à polícia decidir como usá-lo”, diz ele.

Mas o que acontece no terreno muitas vezes pinta um quadro mais complicado do que o descrito por Chittum. WIRED revisou imagens de câmeras corporais e registros policiais de uma prisão de ShotSpotter em 2022 em Cincinnati. De acordo com os registros, às 20h21 da véspera de Ano Novo, policiais foram enviados para uma área onde dois sons altos foram captados por sensores SoundThinking. Quando os policiais chegaram, detiveram rapidamente um homem alto, de moletom azul e jaqueta preta, que estava parado perto da esquina onde a tecnologia indicava tiros.

De acordo com registros policiais, havia nove policiais no local naquela noite. Imagens da câmera corporal mostram um dos policiais vasculhando os bolsos do homem enquanto outros circulavam. Alguns apontaram suas lanternas para o chão ou para as janelas dos carros estacionados. Outros conversaram, especulando sobre o possível paradeiro dos cartuchos de bala.

“Estou feliz por podermos ajudar”, diz um sargento que observa o homem sendo revistado ao policial que está ao lado dele.

A polícia nunca encontrou cartucho de bala, arma ou buraco de bala. Eles prenderam o homem de qualquer maneira. Depois de verificar seu nome no computador do carro, eles descobriram que ele tinha mandados de prisão contra ele. Ele não compareceu ao tribunal por infrações de trânsito.

Análise de dados adicional por Matt Casey, líder de conteúdo de ciência de dados da Snorkel AI, uma empresa que ajuda empresas com projetos de IA e constrói IA personalizada com sua plataforma de desenvolvimento de dados.



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