Garman disse à WIRED antes do evento que a Amazon também apresentará uma série de ferramentas para ajudar os clientes a disputar modelos generativos de IA que, segundo ele, costumam ser muito caros, não confiáveis e imprevisíveis.
Isso inclui uma maneira de aumentar as capacidades de modelos menores usando modelos maiores, um sistema para gerenciar centenas de agentes de IA diferentes e uma ferramenta que fornece prova de que o resultado de um chatbot está correto. A Amazon constrói os seus próprios modelos de IA, para recomendar produtos na sua plataforma de comércio eletrónico e outras tarefas, mas serve principalmente como uma plataforma para ajudar outras empresas a construir os seus próprios programas de IA.
Embora a Amazon não tenha um produto do tipo ChatGPT para anunciar as suas capacidades de IA, o âmbito dos seus serviços na nuvem dar-lhe-á uma vantagem na venda de IA generativa a terceiros, afirma Steven Dickens, CEO e analista principal da HyperFRAME Research. “A amplitude da AWS será algo interessante”, diz ele.
A própria linha de chips da Amazon ajudará a tornar o software de IA que vende mais acessível. “O silício terá que ser uma parte fundamental da estratégia de qualquer hiperescalador daqui para frente”, diz Dickens, referindo-se aos provedores de nuvem que oferecem hardware para construir a maior e mais capaz IA. Ele também observa que a Amazon vem desenvolvendo seu silício personalizado há mais tempo que os concorrentes.
Garman diz que um número crescente de clientes da AWS está agora migrando das demonstrações para a construção de produtos e serviços comercialmente viáveis que incorporam IA generativa. “Uma das coisas que nos deixa bastante entusiasmados é que os clientes deixem de ter seus experimentos de IA e provas de conceitos”, disse ele à WIRED.
Garman diz que muitos clientes estão muito menos interessados em ultrapassar a fronteira da IA generativa do que em encontrar formas de tornar a tecnologia mais barata e mais fiável.
Um serviço recém-anunciado da AWS chamado Model Distillation, por exemplo, pode produzir um modelo menor que é mais rápido e mais barato de executar, ao mesmo tempo em que possui recursos semelhantes a um modelo maior. “Digamos que você seja uma seguradora”, diz Garman. “Você pode responder a todo um conjunto de perguntas, alimentá-las em um modelo realmente avançado e, em seguida, usar isso para treinar o modelo menor para ser um especialista nessas coisas.”
Outra nova ferramenta de nuvem anunciada hoje, Bedrock Agents, pode ser usada para criar e gerenciar os chamados agentes de IA que automatizam tarefas úteis, como suporte ao cliente, processamento de pedidos e análises. Inclui um agente mestre que gerenciará uma equipe de subordinados de IA, fornecendo relatórios sobre como funcionam e coordenando as mudanças. “Basicamente, você pode criar um agente que diga que você é o chefe de todos os outros agentes”, diz Garman.
