Depois de conseguir uma entrevista, Sachdev passou 40 horas vasculhando sites de empregos em busca de dicas, enchendo seu caderno de perguntas hipotéticas e suas respostas, compilando uma apresentação que a empresa exigia – e negligenciando totalmente seu curso. Meia dúzia de entrevistas depois, ele conseguiu o emprego. Seu coração disparou, mas não por muito tempo. Quando ele explicou seu status de imigração ao recrutador, ela rescindiu a oferta. Sachdev recomeçou, eventualmente conseguindo um emprego em uma startup disposta a patrocinar seu visto H-1B, e decidiu aproveitar sua experiência em um blog de carreira oferecendo ajuda a outros infelizes em busca de emprego.
Os caçadores de empregos reclamam há muito tempo do processo, mas ele desenvolveu novos aborrecimentos depois de passar para a Internet a partir de meados dos anos 90, diz Chris Russell, diretor-gerente da consultoria de recrutamento RecTech Media. Painéis de empregos online como Monster e CareerBuilder inundaram as empresas com candidatos, dando origem a sistemas de rastreamento de candidatos criados para ajudar os recrutadores a gerenciar o dilúvio.
Esses sistemas prometiam economizar tempo dos recrutadores, classificando e filtrando automaticamente os candidatos com base em palavras-chave. Do ponto de vista dos candidatos obrigados a inserir laboriosamente as suas informações no software, eles pareciam uma nova barreira. “Esses sistemas foram construídos pensando nas empresas”, diz Russell. “Eles nunca consideraram realmente a experiência do usuário do ponto de vista do candidato.” Surgiu uma indústria caseira de ferramentas e sussurros de currículos que prometiam ajudar os candidatos a emprego a superar os scanners automatizados.
Nos últimos anos, novos recursos como avaliações psicológicas e “entrevistas digitais”, em que os candidatos respondem a perguntas preparadas nas suas webcams, apenas colocou mais barreiras entre os candidatos e os decisores humanos. Entretanto, os fundamentos da contratação permanecem presos ao passado, afirma Scott Dobroski, especialista em tendências de carreira na plataforma de empregos Even. Leva três meses e meio para a maioria dos usuários do Even encontrar um emprego, diz ele. “Todas as outras partes de nossas vidas se aceleraram. O processo de contratação não foi atualizado.”
Desperdiçadores de tempo
Embora os caçadores de emprego tenham muito do que reclamar, desde “empregos fantasmas”para o temido“currículo buraco negro”, Sachdev decidiu concentrar seus esforços no processo de inscrição inicial. Ele identificou três fatores principais que afetaram o tempo de inscrição: o tamanho da empresa, o setor do qual ela fazia parte e o software de rastreamento de candidatos utilizado.
O software de rastreamento de candidatos foi uma das principais fontes de frustração de Sachdev. Os sistemas mais comuns que ele encontrou foram Workday, Taleo, Greenhouse, Lever e Phenom, que adicionam recursos alimentados por IA a sistemas como o Workday. Sistemas mais estabelecidos, como Workday e Taleo, o redirecionaram para fora da página de carreiras e o fizeram criar uma conta separada para cada inscrição, acrescentando tempo e aborrecimento significativos. Ao final de suas 250 inscrições, ele tinha 83 contas separadas.
